whisper.rn 是语音识别领域的开源项目,由 mybigday 开发,2023 年首次发布。
在全站 12,961 个收录项目中,它的 GitHub 星标数(802)位列前 30%,在语音识别分类中处于中上游。
项目目前处于活跃维护状态,最近一次代码更新于 2026-09-17。开源免费,基于MIT许可证。
它主要面向的使用场景是:离线会议记录与语音备忘录转文字。同类可对比的替代方案包括 whisper.cpp、Vosk、sherpa-onnx。

手机端离线跑 Whisper,语音转文字不联网
whisper.rn 是 whisper.cpp 的 React Native 绑定库,让移动端应用可以直接在设备上运行 OpenAI Whisper 语音识别模型,无需联网调用云端 API。它解决了移动端离线语音转文字的需求:开发者用 TypeScript 调用统一接口,即可在 iOS/Android 上完成音频转写、实时流式识别、多语言翻译等任务。核心能力包括:支持多种量化模型(tiny 到 large),可自定义模型路径与下载;提供 transcribe、transcribeRealtime 等 API,支持 VAD 语音活动检测、进度回调和取消操作;底层复用 whisper.cpp 的 C/C++ 推理性能,兼容 Metal、Core ML 等加速后端。项目还附带示例 App,方便快速验证效果。对于注重隐私、低延迟、无网络环境的语音应用(如会议记录、字幕生成、语音助手)是较实用的方案。
whisper.cpp、Vosk、sherpa-onnx
whisper.rn 是语音识别领域的开源项目,由 mybigday 开发,2023 年首次发布。
在全站 12,961 个收录项目中,它的 GitHub 星标数(802)位列前 30%,在语音识别分类中处于中上游。
项目目前处于活跃维护状态,最近一次代码更新于 2026-09-17。开源免费,基于MIT许可证。
它主要面向的使用场景是:离线会议记录与语音备忘录转文字。同类可对比的替代方案包括 whisper.cpp、Vosk、sherpa-onnx。
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