mlx-qwen3-asr

Mac 本地跑 Qwen3 语音识别，音频不出设备

mlx-qwen3-asr 是把阿里 Qwen3-ASR 语音识别模型搬到苹果芯片上的开源实现，底层用苹果官方的 MLX 框架做推理加速。它解决的问题很直接：Qwen3-ASR 官方主要面向 CUDA/GPU 生态，Mac 用户想本地跑要么依赖云端 API，要么忍受 CPU 推理的慢速。这个项目让 M 系列芯片的 Mac 能直接加载模型权重、在本地完成语音转文字，音频不出设备，隐私和延迟都更可控。核心能力包括加载 Qwen3-ASR 权重、处理常见音频输入并输出识别文本，借助 MLX 的统一内存架构和 Metal 加速，在 Apple Silicon 上获得比纯 CPU 更快的推理速度。项目用 Python 编写，体量小，适合作为 Mac 端本地 ASR 的起点或二次开发基础。