WhisperTimeSync

给 Whisper 字幕校准时间轴，让字幕精准同步

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 音频音乐 🍴 复刻 24 🐛 待处理 8 👀 关注 7
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 168
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目，本地部署，完全免费。

项目预览

WhisperTimeSync 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类音频音乐
开发团队EtienneAb3d
GitHubhttps://github.com/EtienneAb3d/WhisperTimeSync
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目，本地部署，完全免费。
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
主要语言Java
技术栈/模型aligner,asr,nlp,subtitles,text-to-speech,whisper
GitHub 星标★ 168
上线时间2023-02-09 00:00:00
代码更新2024-05-28
仓库体积2.8 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数3

项目介绍

WhisperTimeSync 是一个用 Java 编写的开源工具，旨在解决 Whisper 语音识别结果中时间戳不准确的问题。它允许用户基于已有的、准确的转录文本，重新对齐 Whisper 生成的时间戳，从而提升字幕或文本与音频的同步精度。该工具核心能力是集成对齐器（aligner），利用 ASR 和 NLP 技术，将文本与音频进行精细对齐，最终输出更精确的字幕文件。它特别适用于对时间轴精度要求高的场景，如视频字幕制作、播客转写、会议记录等。通过简单的命令行或 API 调用，用户可以快速修正 Whisper 输出的时间偏移，无需重新运行整个识别流程，节省计算资源。项目处于早期阶段，但提供了一种实用的解决方案。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 168

核心亮点

  • 无需重新运行 Whisper，基于现有转录文本即可修正时间戳，节省算力
  • 专注于时间对齐，解决 Whisper 在长音频或噪声环境下时间偏移的痛点
  • Java 实现，易于集成到现有 Java 多媒体处理流程中

不足之处

  • 项目处于早期阶段，API 和功能可能不稳定
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 视频字幕制作，需要精确到帧级的时间轴
  • 播客或会议录音转写后，修正时间戳以匹配音频
  • 对 Whisper 输出进行后处理，提升下游 NLP 任务的时序准确性

替代项目

faster-whisper、stable-ts、whisperx

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