AudioNotes

环境要求

• Docker Desktop（已安装并启动）
• Ollama（已安装并启动）
• Docker Desktop 建议分配至少 12GB 内存，处理长音视频推荐 16GB，并预留约 10GB 磁盘空间
• 源码方式需准备 Python 3.12 和 ffmpeg
• 首次安装需联网下载应用镜像和模型，处理个人内容时不依赖云端 AI 服务

安装与启动步骤

1. 1安装并启动依赖

   先安装并启动 Docker Desktop 与 Ollama，并给 Docker 分配足够内存和磁盘空间。

2. 2拉取本地大模型

   用 Ollama 拉取 qwen3.5:2b，后续的笔记整理和内容问答都在本地完成。

   ollama pull qwen3.5:2b

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3. 3下载项目配置文件

   新建 audionotes 目录，再下载 docker-compose.yml 和 .env 示例配置。

   mkdir audionotes
   cd audionotes
   curl -fsSL https://github.com/harry0703/AudioNotes/raw/main/docker-compose.yml -o docker-compose.yml
   curl -fsSL https://github.com/harry0703/AudioNotes/raw/main/.env.example -o .env

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4. 4启动 AudioNotes

   在含 docker-compose.yml 的目录下后台启动容器，首次会拉取应用镜像，请耐心等待。

   docker compose up -d --remove-orphans

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5. 5打开页面登录

   浏览器访问地址，默认账号和密码均为 admin，登录后上传音视频或使用浏览器录音。

6. 6源码方式准备

   可选方案：克隆代码、建虚拟环境、装依赖、复制 .env，并拉取本地模型。

   git clone https://github.com/harry0703/AudioNotes.git
   cd AudioNotes
   python3.12 -m venv .venv
   source .venv/bin/activate
   python -m pip install -r requirements.txt
   cp .env.example .env
   ollama pull qwen3.5:2b

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7. 7源码方式运行

   确认 Ollama 已启动后运行 Chainlit 服务，端口同样是 15433。

   python -m chainlit run main.py --host 127.0.0.1 --port 15433

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如何确认成功

浏览器访问 http://localhost:15433/，用 admin / admin 能成功登录并看到上传页面，即表示启动成功。

常见问题

注意事项

• Web 页面默认只允许本机访问，不对局域网或互联网开放。
• 音视频、文字稿、笔记和对话历史都保存在本机，请在受信任的电脑上使用并保护本机账户与磁盘数据。
• 需要安装或配置数据库，AudioNotes 会自动创建本地数据文件。
• 源码启动必须确认 Ollama 已启动，否则大模型相关功能不可用。