subarr

给 *arr 字幕栈加语言校准和源排行榜，少下错字幕

subarr 是一个面向 *arr 家庭媒体自动化生态的协调、测量与质量层，定位为 subgen 的补充服务。它解决的核心问题是：在 Radarr/Sonarr/Bazarr 等工具自动下载字幕时，音频语言检测与字幕匹配往往缺乏校准和可观测性，导致下错语言、重复下载、成功率不明。subarr 提供经过校准的音频语言检测能力，能更准确判断媒体文件中的实际音轨语言；同时引入提供商成功排行榜，统计各字幕源在不同语言、不同媒体上的实际命中率，帮助用户优化配置。v1.1 计划内置 Whisper 调参实验室，让用户在同一界面里测试和微调语音识别模型参数。项目用 Python 编写，基于 FastAPI，提供 Docker 部署，可接入 Plex、Jellyfin、Bazarr、Radarr、Sonarr 等自托管媒体栈，适合 homelab 用户提升字幕自动化质量。