transcribe 是语音识别领域的开源项目，由 vivekuppal 开发，2023 年首次发布。
它收录于语音识别分类，该分类目前共有 212 个项目，GitHub 星标数为 266。
项目保持着较活跃的维护节奏，最近一次代码更新于 2026-09-10。MIT 许可证，可免费自部署使用，无付费版本。
它主要面向的使用场景是：语言学习者进行口语陪练。同类可对比的替代方案包括 Whisper Live、Live Captions、Vibe。
transcribe
实时转录+AI回复，模拟外语对话练口语
Transcribe 是一个实时转录与对话辅助平台，旨在帮助用户进行语言学习和实时对话。它通过麦克风和扬声器捕获音频，利用 Whisper 等模型生成实时字幕，并基于 OpenAI GPT API 生成对话建议回复，再通过语音合成朗读出来，模拟真实外语对话场景。项目主要解决语言学习者缺乏真实对话练习、听力理解困难等问题，核心能力包括实时转录、智能回复生成、语音播报，支持英语及其他语言。技术栈基于 Python，集成了 ChatGPT、Whisper 等主流 AI 工具，适合个人学习、语言教学及实时会议辅助等场景。
开源
free
对话助手
GitHub 星标
★ 266
维护状态
较活跃
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类对话助手
开发团队vivekuppal
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目，MIT 许可证，可免费自部署使用，无付费版本。
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型chatgpt,live-transcript,live-transcription,openai,transcribe,whisper
GitHub 星标★ 266
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2023-06-29 00:00:00
最近更新2026-09-10 00:00:00
维护状态较活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数5
使用教程
核心亮点
- 实时转录麦克风和扬声器音频，辅助听力理解
- 集成 GPT 生成上下文相关的对话回复，提升练习流畅度
- 语音朗读回复，模拟真实对话，适合口语跟读
不足之处
- 依赖 OpenAI API，需付费且网络稳定
- 实时转录延迟可能影响对话节奏
- 文档/社区待观察
适用场景
- 语言学习者进行口语陪练
- 实时会议或讲座的辅助字幕
- 听力障碍者的对话辅助工具
替代项目
Whisper Live、Live Captions、Vibe
项目介绍
上一篇：BlahST
下一篇：talon-ai-tools
同类项目推荐
obs-localvocal
开源
直播录屏时，本地AI实时生成字幕，保护隐私零延迟
OBS plugin for local speech recognition and captioning using AI
LiveCaptions-Translator
开源
实时捕获系统音频，一键翻译成你懂的语言
Lightweight and powerful real-time audio/speech translation tool based on Windows Li···
speechbrain
开源
一站式 PyTorch 语音工具箱，快速搞定识别、说话人验证等任务
A PyTorch-based Speech Toolkit
whisper-diarization
开源
给语音转写加上说话人标签，会议记录一目了然
Automatic Speech Recognition with Speaker Diarization based on OpenAI Whisper