transcribe

实时转录+AI回复,模拟外语对话练口语

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 对话助手 🍴 复刻 56 🐛 待处理 15 👀 关注 11
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 269
维护状态 较活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,MIT 许可证,可免费自部署使用,无付费版本。

项目预览

transcribe 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类对话助手
开发团队vivekuppal
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,MIT 许可证,可免费自部署使用,无付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型chatgpt,live-transcript,live-transcription,openai,transcribe,whisper
GitHub 星标★ 269
上线时间2023-06-29 00:00:00
代码更新2026-10-30
仓库体积138.2 MB
本站数据更新2026-11-10
维护状态较活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数6

项目介绍

Transcribe 是一个实时转录与对话辅助平台,旨在帮助用户进行语言学习和实时对话。它通过麦克风和扬声器捕获音频,利用 Whisper 等模型生成实时字幕,并基于 OpenAI GPT API 生成对话建议回复,再通过语音合成朗读出来,模拟真实外语对话场景。项目主要解决语言学习者缺乏真实对话练习、听力理解困难等问题,核心能力包括实时转录、智能回复生成、语音播报,支持英语及其他语言。技术栈基于 Python,集成了 ChatGPT、Whisper 等主流 AI 工具,适合个人学习、语言教学及实时会议辅助等场景。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 269

核心亮点

  • 实时转录麦克风和扬声器音频,辅助听力理解
  • 集成 GPT 生成上下文相关的对话回复,提升练习流畅度
  • 语音朗读回复,模拟真实对话,适合口语跟读

不足之处

  • 依赖 OpenAI API,需付费且网络稳定
  • 实时转录延迟可能影响对话节奏
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 语言学习者进行口语陪练
  • 实时会议或讲座的辅助字幕
  • 听力障碍者的对话辅助工具

替代项目

Whisper Live、Live Captions、Vibe

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