whisper.net

C# 几行代码，本地把语音转成文字

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署语音识别 🍴 复刻 138 🐛 待处理 35 👀 关注 27

GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 951

维护状态活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源免费，基于MIT许可证

项目预览

whisper.net 项目界面预览图 — 图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类语音识别

开发团队sandrohanea

GitHubhttps://github.com/sandrohanea/whisper.net

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源免费，基于MIT许可证

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议MIT

主要语言C#

技术栈/模型cross-platform,dotnet,dotnetcore,speech-recognition,speech-to-text,translation,vad,voice-activity-detection

GitHub 星标★ 951

上线时间2023-02-03 00:00:00

代码更新2026-11-01

仓库体积112.3 MB

本站数据更新2026-11-07

维护状态活跃

收录时间2026-09-23

浏览次数1

项目介绍

Whisper.net 是 OpenAI Whisper 语音识别模型的 .NET 封装库，让 C# 开发者无需直接处理底层推理代码，就能在应用中集成语音转文字能力。它支持 Windows、Linux、macOS 等跨平台运行，通过绑定 whisper.cpp 实现本地推理，可加载 tiny 到 large 等不同规格的模型，在准确率与速度之间灵活取舍。核心能力包括多语言语音识别、语音翻译、语音活动检测（VAD）以及流式处理，适合需要离线、隐私安全的字幕生成、会议记录、语音助手等场景。项目提供 NuGet 包，几行代码即可完成音频到文本的转换，并允许自定义模型路径、线程数、语言等参数。对于 .NET 生态而言，它填补了本地 Whisper 推理的空白，避免了调用云端 API 带来的成本和隐私问题。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-23 · 当前星标 ★ 951

技术标签

cross-platform dotnet speech-recognition speech-to-text translation

使用教程

难度：入门约 15 分钟部署方式：本地 (.NET) 4 步

环境要求

.NET 6 或更高版本
ggml 格式的 Whisper 模型文件

安装与启动步骤

1准备 .NET 工程

新建或打开一个 .NET 6+ 的控制台/类库项目，后续通过 NuGet 引入绑定。
2装全运行时包

AllRuntimes 打包了 CPU、CUDA 12、CUDA 13 等全部 Whisper 与 Parakeet 运行时，装一个就够。
```
dotnet add package Whisper.net.AllRuntimes
```
3或按需精简

只跑 CPU 时分别引用主包与 Runtime 包，可显著减小发布体积。
```
dotnet add package Whisper.net
dotnet add package Whisper.net.Runtime
```

4加载模型并转写

先拿到 ggml 格式模型文件，再创建工厂与处理器，WithLanguage 指定语言。

using var factory = WhisperFactory.FromPath("ggml-base.bin");
using var processor = factory.CreateBuilder().WithLanguage("zh").Build();
foreach (var r in processor.Process(File.OpenRead("a.wav")))
    Console.WriteLine(r.Text);