whisper.net

C# 几行代码,本地把语音转成文字

Whisper.net 是 OpenAI Whisper 语音识别模型的 .NET 封装库,让 C# 开发者无需直接处理底层推理代码,就能在应用中集成语音转文字能力。它支持 Windows、Linux、macOS 等跨平台运行,通过绑定 whisper.cpp 实现本地推理,可加载 tiny 到 large 等不同规格的模型,在准确率与速度之间灵活取舍。核心能力包括多语言语音识别、语音翻译、语音活动检测(VAD)以及流式处理,适合需要离线、隐私安全的字幕生成、会议记录、语音助手等场景。项目提供 NuGet 包,几行代码即可完成音频到文本的转换,并允许自定义模型路径、线程数、语言等参数。对于 .NET 生态而言,它填补了本地 Whisper 推理的空白,避免了调用云端 API 带来的成本和隐私问题。

开源 free 语音识别
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 944
维护状态 活跃
是否开源
定价模式 free

项目数据

分类语音识别
开发团队sandrohanea
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源免费,基于MIT许可证
访问状态
是否开源
开源协议MIT
主要语言C#
技术栈/模型cross-platform,dotnet,dotnetcore,speech-recognition,speech-to-text,translation,vad,voice-activity-detection
GitHub 星标★ 944
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2023-02-03 00:00:00
最近更新2026-09-20 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-09-23
浏览次数0

使用教程

核心亮点

  • 纯本地推理,无需联网和 API 费用,音频数据不出本机
  • 跨平台支持 Windows/Linux/macOS,通过 NuGet 安装即用
  • 封装 whisper.cpp,支持多语言识别、翻译和 VAD,模型规格可自选

不足之处

  • 依赖原生 whisper.cpp 库,不同平台需匹配对应运行时,部署偶有兼容问题
  • 大模型推理对 CPU/内存要求较高,实时性受硬件限制

适用场景

  • 为视频自动生成多语言字幕
  • 会议录音离线转写为文字纪要
  • 桌面端语音助手或语音输入工具

替代项目

whisper.cpp、faster-whisper、OpenAI Whisper

项目介绍

whisper.net 是语音识别领域的开源项目,由 sandrohanea 开发,2023 年首次发布。

在全站 12,961 个收录项目中,它的 GitHub 星标数(944)位列前 30%,在语音识别分类中处于中上游。

项目目前处于活跃维护状态,最近一次代码更新于 2026-09-20。开源免费,基于MIT许可证。

它主要面向的使用场景是:为视频自动生成多语言字幕。同类可对比的替代方案包括 whisper.cpp、faster-whisper、OpenAI Whisper。

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