hayamimi

纯CPU实时多语言字幕，本地跑不用GPU和云

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署语音识别 🍴 复刻 33 🐛 待处理 14 👀 关注 4

GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 457

维护状态维护中

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源免费，无需GPU和云服务

项目预览

项目数据

分类语音识别

开发团队oboroge0

GitHubhttps://github.com/oboroge0/hayamimi

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源免费，无需GPU和云服务

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议NOASSERTION

主要语言Python

技术栈/模型asr,japanese,multilingual,real-time,sherpa-onnx,speech-recognition,subtitles

GitHub 星标★ 457

上线时间2026-08-25 00:00:00

代码更新2026-09-17

仓库体积4.6 MB

本站数据更新2026-11-04

维护状态维护中

收录时间2026-09-15

浏览次数1

项目介绍

hayamimi（早耳）是一个纯 CPU 运行的实时多语言语音转文字工具，基于 sherpa-onnx 实现，无需 GPU 和云服务即可在本地完成识别。它解决的是实时字幕、会议记录和跨语言沟通中对低延迟、隐私友好、零云成本的语音转写需求。核心能力包括：实时流式语音识别，支持多语言（含日语等），自动生成实时字幕，提供浏览器仪表盘用于查看和管理识别结果，支持说话人分离标签，并可选翻译输出。项目用 Python 编写，部署轻量，适合在普通笔记本或边缘设备上运行，避免了调用云端 API 带来的延迟、费用和隐私风险。对于需要本地化、低成本、多语言实时字幕的场景，这是一个可直接落地的开源方案。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-15 · 当前星标 ★ 457

技术标签

asr japanese multilingual real-time sherpa-onnx

使用教程

难度：进阶约 25 分钟部署方式：本地安装 4 步

环境要求

Python 3.10+
无需 GPU

安装与启动步骤

1建虚拟环境

依赖较多，务必用独立环境，别装进系统 Python。
```
python -m venv .venv
```
2装依赖

Windows 与 macOS/Linux 的路径不同，按自己的系统选一条。
```
.venv/bin/pip install -r requirements.txt
```
3启动服务

默认起在本机端口，浏览器面板负责上传与查看。
```
python app.py
```
4开面板试一段音频

上传一段带说话人切换的录音，看能不能自动分段并标出说话人。