hayamimi

纯CPU实时多语言字幕，本地跑不用GPU和云

hayamimi（早耳）是一个纯 CPU 运行的实时多语言语音转文字工具，基于 sherpa-onnx 实现，无需 GPU 和云服务即可在本地完成识别。它解决的是实时字幕、会议记录和跨语言沟通中对低延迟、隐私友好、零云成本的语音转写需求。核心能力包括：实时流式语音识别，支持多语言（含日语等），自动生成实时字幕，提供浏览器仪表盘用于查看和管理识别结果，支持说话人分离标签，并可选翻译输出。项目用 Python 编写，部署轻量，适合在普通笔记本或边缘设备上运行，避免了调用云端 API 带来的延迟、费用和隐私风险。对于需要本地化、低成本、多语言实时字幕的场景，这是一个可直接落地的开源方案。

开源 free 语音识别

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GitHub 星标 ★ 343

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类语音识别

开发团队oboroge0

所属国家

官网地址

GitHubhttps://github.com/oboroge0/hayamimi

定价模式free

价格说明开源免费，无需GPU和云服务

访问状态

是否开源是

开源协议NOASSERTION

主要语言Python

技术栈/模型asr,japanese,multilingual,real-time,sherpa-onnx,speech-recognition,subtitles

GitHub 星标★ 343

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2026-08-25 00:00:00

最近更新2026-09-16 00:00:00

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-09-15

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使用教程

核心亮点

纯 CPU 推理，无需 GPU 和云服务，部署成本极低
基于 sherpa-onnx，支持流式识别和多语言，含日语等
自带浏览器仪表盘、说话人标签和翻译，功能集成度高

不足之处

早期项目，文档和社区生态尚不完善
多语言识别精度和实时性依赖模型选择，需自行调优

适用场景

本地会议实时字幕与记录，保护隐私
观看外语视频或直播时生成实时翻译字幕
边缘设备或低配笔记本上的语音转写应用

替代项目

whisper.cpp、Vosk、sherpa-onnx

项目介绍

hayamimi 是一个语音识别领域的开源项目，官方简介：早耳 - Real-time multilingual speech-to-text on CPU only. Live subtitles, browser dashboard, speaker labels, translation. No GPU, no cloud.。项目使用 Python 开发，在 GitHub 上获得 343 星标。

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