
mlx-audio-swift
在苹果芯片上,用 Swift 轻松实现本地语音/音频 AI 处理。
项目预览
项目数据
项目介绍
Star 增长趋势
本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整
数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 819
使用教程
ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理,个别步骤可能需要按你的环境微调。
环境要求
- Apple Silicon Mac
- Xcode 15+
- macOS 14+
安装与启动步骤
-
1确认硬件
这是给 Apple Silicon 用的音频 SDK,Intel Mac 跑不了。
uname -m # 需要 arm64 -
2克隆并打开工程
Swift Package 用 Xcode 打开 Package.swift 即可。
git clone https://github.com/Blaizzy/mlx-audio-swift.git open mlx-audio-swift/Package.swift -
3拉依赖
MLX 相关包由 SwiftPM 解析,首次会比较慢。
swift package resolve -
4跑示例
仓库带 example target,先跑它验证麦克风与推理链路。
swift run
如何确认成功
示例程序能录一段音频并输出转写或合成结果。
注意事项
- MLX 走统一内存,长音频要注意内存占用。
- 签名缺失时麦克风权限会被静默拒绝,检查系统隐私设置。
核心亮点
- 专为 Apple Silicon 优化,充分利用 MLX 硬件加速,性能出色
- 模块化设计,STT/TTS/语音到语音能力开箱即用,集成简单
- 纯 Swift 实现,与苹果生态无缝衔接,适合构建原生应用
不足之处
- 项目处于早期阶段,API 可能不稳定,文档和示例相对有限
- 依赖 MLX 生态,模型支持范围可能不如 Python 生态广泛
适用场景
- 在 macOS/iOS 应用中实现本地语音听写和命令控制
- 构建离线语音助手或实时语音翻译工具
- 开发无障碍应用,为视障用户提供语音交互
替代项目
whisper.cpp、swift-transformers、mlx-whisper
上一篇:CloneTTS
下一篇:flutter_tts
同类项目推荐
OpenAI-Audiobook-Generator
开源
输入文本,一键生成有声书音频
This project is a web-based application that converts text into audio, primarily foc···
tacotron
开源
用 TensorFlow 复现谷歌 Tacotron,快速实现文本转语音
A TensorFlow implementation of Google's Tacotron speech synthesis with pre-trained m···
cosyvoice-docker
开源
一条命令部署阿里 CosyVoice,带界面和 API,秒级克隆音色
️ CosyVoice All-in-One Docker - Production-ready TTS with Web UI, REST API & Voice ···
react-speech-highlight-demo
开源
让文字跟着语音走,边听边读不迷路
React / Vanilla JS Text to Speech with highlighting the words and sentences that are···
RealtimeTTS
开源
实时把文字变语音,低延迟流式输出,轻松集成各种 TTS 引擎。
Converts text to speech in realtime
ttsmms
开源
一键调用MMS模型,让数百种语言开口说话
TTS with The Massively Multilingual Speech (MMS) project
voc2vec
开源
让机器听懂笑声哭声,解锁非语言声音的语义
This repository contains the code for the paper "voc2vec: A Foundation Model for Non···
text-to-speech
开源
在 Capacitor 应用里一行代码实现文字转语音
⚡️ Capacitor plugin for synthesizing speech from text.
obs-squawk
开源
在 OBS 里直接生成实时 AI 语音,直播播报不用切软件
Real-time Text-to-Speech AI Engine built-in OBS, integrative and intuitive