keys-Wasserman-Slate-AI-Studio-powered-by-TensorFold-Mac-DGXSpark

在 Mac 上像剧组一样排片，本地生成带声 AI 视频

开源 free 视频生成

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GitHub 星标 ★ 102

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 free

项目预览

项目数据

分类视频生成

开发团队drowzeys

所属国家

官网地址

GitHubhttps://github.com/drowzeys/keys-Wasserman-Slate-AI-Studio-powered-by-TensorFold-Mac-DGXSpark

定价模式free

价格说明开源项目，定价信息待确认

访问状态

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言Python

技术栈/模型ai-filmmaking,apple-silicon,dgx-spark,fasth3,lora,minimax-h3,mlx,qwen-image,slate,tensorfold,text-to-video

GitHub 星标★ 102

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2026-10-04 00:00:00

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维护状态活跃

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访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-10-15

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项目介绍

这是一个面向 Mac（Apple Silicon）和 NVIDIA DGX Spark 的 AI 电影工作室项目，由 TensorFold 驱动，采用 Sam Wasserman 提出的 Slate 工作流。它把电影制作拆解成类似剧组的规划流程，让用户先像导演一样编排分镜与镜头，再调用模型批量生成素材：图像用 Qwen-Image-2.1 Turbo 渲染，视频用 MiniMax H3 / FastH3 生成并带声音。项目用 Python 编写，底层借助 MLX 在 Apple Silicon 上加速，同时支持 DGX Spark 这类本地算力设备，目标是把文生图、图生视频、音频合成整合进一条可复用的本地流水线，减少在多个工具间来回切换的成本。适合想用本地硬件做短片、概念片或分镜预演的创作者，目前星标仅 102，属于早期项目。