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本站收录 80 个带「mlx」标签的 AI 开源项目（按 GitHub 星标从高到低，第 2 / 2 页）
jangqJANG 是一个面向 Apple Silicon 的模型量化与推理运行时，核心目标是把原本为 llama.cpp 生态设计的 GGUF 格式模型，转换为可在 M★ 230
qwen-scribeqwen-scribe 是一个面向 Apple Silicon Mac 的本地语音识别工具，基于 MLX 框架运行 Qwen3-ASR 模型，提供私有化、离线的★ 219
LocalLLMClientLocalLLMClient 是一个用 Swift 编写的开源包，旨在让开发者能够在 iOS、macOS 和 Linux 上直接运行本地大语言模型（LLM）。它★ 218
nanospeechnanospeech 是一个极简、可自由修改的文本转语音（TTS）系统，基于 PyTorch 和 MLX 构建。它旨在解决现有 TTS 系统过于复杂、难以定制和★ 190
m-courtyardM-Courtyard 是一款专为 Apple Silicon 芯片打造的本地 AI 模型微调桌面工具。它基于 Tauri、React 和 mlx-lm 构建，★ 179
OpenVisionOpenVision 是一款开源的 iOS 应用，旨在将 Meta Ray-Ban 智能眼镜与多种 AI 后端无缝连接，解决智能眼镜缺乏本地智能助手的问题。它支★ 166
OpenToysOpenToys 是一个面向创客和开发者的开源框架，旨在利用 MacBook 和 Arduino ESP32 快速构建本地 AI 玩具、机器人和智能设备。它解决★ 165
whisplywhisply 是一个基于 OpenAI Whisper 的跨平台语音转写工具，同时提供命令行和图形界面。它解决的核心问题是：用户手头有大量音视频文件需要转成文★ 165
dynolabDyno Lab 是一个面向 Apple Silicon 的 AI 安全、对齐与可解释性研究工作台，用 Swift 编写，底层基于 MLX 做本地推理。它解决的★ 163
keys-Wasserman-Slate-AI-Studio-powered-by-TensorFold-Mac-DGXSpark这是一个面向 Mac（Apple Silicon）和 NVIDIA DGX Spark 的 AI 电影工作室项目，由 TensorFold 驱动，采用 Sam ★ 143
mlx-flashmlx-flash 是一个针对 Apple Silicon 的开源工具，通过权重流式加载技术，让 MLX 框架能够运行超过设备内存容量的超大模型。它解决了 Ap★ 138
paddleocr-localpaddleocr-local 是一个本地优先的文档解析工作台，把 PDF、Office 等格式的文件转换成 Markdown，全程在本机完成，不上传云端。它集★ 138
paddockpaddock 是一个用 Rust 编写的原生推理服务器，面向在 NVIDIA 与 Apple Silicon 上运行开放模型。它要解决的问题是：现有推理服务往★ 136
ltx-2-mlxltx-2-mlx 是 LTX-2 视频生成模型（含 LTX-2.3 与 LTX-2.5）的纯 MLX 移植版，专为 Apple Silicon 打造，可直接在★ 133
SAMSAM（Synthetic Autonomic Mind）是一个面向所有人的本地 AI 助手，基于 Swift 开发，专为 Apple 生态（尤其是 Apple★ 132
libratorylibratory 是一个自托管的电子书与有声书实验室，把用户自己拥有的 PDF 转换成带章节标记的 M4B 有声书、跟读电子书和双语版本。它解决的核心问题是：★ 130
ConduitConduit 是一个用 Swift 编写的统一 LLM 推理 SDK，旨在为开发者提供一套简洁的接口，以连接本地和云端的多种大语言模型提供商。它解决了 Swi★ 120
Eris.Eris 是一款完全运行在设备端的私有 AI 聊天应用，基于苹果的 MLX 框架构建，使用 Swift 语言开发。它旨在解决云端 AI 带来的隐私泄露和数据安全★ 98
f5-tts-swiftf5-tts-swift 是一个用 Swift 语言实现的 F5-TTS 文本转语音库，基于 MLX 框架构建，专为 Apple 生态（macOS、iOS）设计★ 90
personaplex-mlxPersonaPlex-MLX 是 NVIDIA PersonaPlex 全双工语音对话模型在 Apple Silicon 上的 MLX 移植版，旨在让 Mac★ 89
mere-runmere-run 是一个面向 Apple Silicon 设备的本地生成式 AI 工作流引擎，用 Swift 编写，基于 MLX 框架。它解决了在 Mac 上统★ 84
FABULA-LLM-5FABULA-LLM-5 是一个面向本地小模型的智能体运行框架，旨在让小型本地模型也能完成复杂任务，并通过引擎而非提示词来强制保证任务完成。它引入门控、回卷、裁★ 82
Your-First-LLM-StudioYour-First-LLM-Studio 是一个面向 Apple Silicon 芯片的本地优先 LLM 开发工作台，基于 MLX 运行时构建。它解决的是开发★ 81
flux-generatorflux-generator 是一个专为 Apple Silicon 设计的本地图像与音乐生成工具，基于 Python 构建，集成了 FLUX、Stable D★ 79
nanochat-mlxnanochat-mlx 是一个在 Apple Silicon 上训练类 ChatGPT 对话模型的开源项目，是 nanochat 的 MLX 移植版。它解决的★ 77
mlx-swift-structuredmlx-swift-structured 是一个基于 Apple MLX 框架的 Swift 库，专注于为 Swift 开发者提供结构化输出生成能力。它解决了在★ 77
MLX_z-imageMLX_z-image 是 z-image 图像生成模型的 Apple Silicon 原生移植版，基于 MLX 框架实现。它解决了在 Mac 设备上高效运行图★ 69
universal-intelligenceUniversal Intelligence 是一个致力于简化 AI 开发的智能体框架，口号是“让 AI 变得简单”。它主要解决开发者在构建智能体时面临的复杂性★ 63
GlosikGlosik 是一个基于 MLX Swift 的示例项目，演示了如何在苹果生态中运行 F5-TTS 文本转语音模型。它解决了 Swift 开发者难以在 iOS/★ 55
ADNovelFactoryADNovelFactory 是一个面向 macOS 的长篇小说创作工作流工具，用 Python 实现。它把小说创作拆解为从 S0 规格定义到 L6 审计的完整★ 1