dodari

用你已有的 AI,把整本外文书翻成双语版

开源 unknown 行业应用
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GitHub 星标 ★ 238
维护状态 活跃
是否开源 是
定价模式 unknown

项目预览

项目数据

分类行业应用
开发团队vEduardovich
所属国家
定价模式unknown
价格说明定价信息待确认
访问状态
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型ai-translation,bilingual,book-translation,claude-code,codex-cli,ebook,epub,gemma,gradio,korean,llm,local-llm,machine-translation,mlx,multilingual,ollama,pdf-translation,translation,translator,vllm
GitHub 星标★ 238
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2024-03-18 00:00:00
代码更新—
仓库体积—
本站数据更新—
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-10-12
浏览次数0

项目介绍

dodari 是一个用 AI 翻译整本书的开源工具,主打复用你已有的 AI 能力(如 Claude Code、Codex CLI 或本地 LLM),把整本电子书从一种语言翻成另一种语言并生成双语对照版本。它解决的是传统机翻在长文本、书籍场景下上下文断裂、术语不统一、排版丢失的问题:通过按章节切分、保持上下文连贯、支持术语表与双语输出,让翻译结果更接近人工润色。项目用 Python 编写,提供 Gradio 界面,支持 EPUB 等电子书格式,对韩语等语言有专门优化,也能调用本地模型避免数据外泄和 API 成本。核心能力包括整书批量翻译、双语对照排版、可插拔的 LLM 后端、以及面向长文档的流程管理,适合想把外文书快速变成可读双语版的个人读者和小型出版场景。

Star 增长趋势

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技术标签

使用教程

—

核心亮点

  • 复用 Claude Code、Codex CLI 或本地 LLM,不额外买翻译 API
  • 支持整书批量翻译并输出双语对照,保留章节结构
  • 提供 Gradio 界面,非技术用户也能操作

不足之处

  • 早期项目,文档和社区生态还在完善中
  • 翻译质量高度依赖所接入的 LLM,长书耗时和成本需自行评估

适用场景

  • 把韩语/外语电子书翻成中英双语版方便对照阅读
  • 用本地模型离线翻译敏感或版权书籍,避免上传云端
  • 个人或小团队批量处理 EPUB 书库,生成可分享的双语电子书

替代项目

bilingual_book_maker、ebook2audiobook

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