paddleocr-local

本地把 PDF/Office 转 Markdown，五种 OCR 模型随你换

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 计算机视觉 🍴 复刻 32 👀 关注 1
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 139
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源免费，需自行部署

项目预览

paddleocr-local 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类计算机视觉
开发团队CHEN010325
GitHubhttps://github.com/CHEN010325/paddleocr-local
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源免费，需自行部署
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型docker,document-ai,document-ocr,fastapi,local-ai,mlx,ocr,paddleocr,paddleocr-vl,pdf-to-markdown,self-hosted,webui
GitHub 星标★ 139
上线时间2026-02-23 00:00:00
代码更新2026-11-01
仓库体积6.6 MB
本站数据更新2026-11-03
维护状态活跃
收录时间2026-09-19
浏览次数2

项目介绍

paddleocr-local 是一个本地优先的文档解析工作台，把 PDF、Office 等格式的文件转换成 Markdown，全程在本机完成，不上传云端。它集成了五种 OCR 模型（含 PaddleOCR、PaddleOCR-VL 等），用户可以在 WebUI 里自由切换模型、对比识别效果，也提供命令行接口方便批量处理。项目用 FastAPI 搭建服务，支持 Docker 部署，并针对 Apple Silicon 做了 MLX 加速适配，适合对数据隐私敏感、又需要高质量文档数字化的场景。核心价值在于把模型选择、格式转换、可视化操作打包成一个开箱即用的自托管工具，省去自己拼装 OCR 流水线的麻烦，同时避免调用商业 API 带来的成本和数据外泄风险。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-19 · 当前星标 ★ 139

核心亮点

  • 内置五种 OCR 模型可在 WebUI 中一键切换对比，不用自己搭多套环境
  • 支持 Apple Silicon 的 MLX 加速，Mac 用户本地跑 OCR 速度有保障
  • 提供 WebUI + CLI 双入口，既能可视化操作也能脚本批量处理

不足之处

  • 项目仅 130 星，属于早期阶段，模型适配和边界情况处理可能不够稳定
  • 五种模型的显存/内存占用和速度差异缺少明确文档说明，选型需自行试错

适用场景

  • 把扫描版 PDF 合同、发票批量转成可编辑 Markdown 存档
  • 在 Mac 上本地处理敏感文档，避免上传到第三方 OCR 服务
  • 对比不同 OCR 模型对同一份复杂版式文档的识别效果

替代项目

PaddleOCR、MinerU、marker

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