compv

ARM/x86 上跑视觉算法,比 OpenCV 快最多 50 倍

compv 是一个面向 ARM 和 x86 设备的开源计算机视觉库,主打极致性能,官方宣称在部分任务上比 OpenCV 快最多 50 倍。它用 C++ 编写,并大量使用汇编与针对 ARM 架构的优化,目标是在手机、嵌入式设备、单板计算机等算力受限的平台上高效完成图像处理与视觉计算。库内包含 AdaBoost、神经网络、boosting 等机器学习组件,也涉及 GPGPU 计算,可用于人脸检测、目标识别等典型视觉任务。相比 OpenCV 这类通用库,compv 更强调底层指令级优化和特定硬件上的吞吐表现,适合对延迟和功耗敏感、愿意深入调优的开发者。项目目前星标约 212,属于早期阶段,社区和文档仍在积累中。

开源 free 计算机视觉
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GitHub 星标 ★ 212
维护状态 较活跃
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类计算机视觉
开发团队DoubangoTelecom
所属国家
定价模式free
价格说明开源免费,采用开源许可证
访问状态
是否开源是
开源协议GPL-3.0
主要语言C++
技术栈/模型adaboost,arm,artificial-intelligence,artificial-neural-networks,assembler,boosting,computer-vision,gpgpu-computing,machine-learning,neural-network,ocr-recognition,pattern-recognition,support-vector-machines,text-recognition,x86
GitHub 星标★ 212
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2015-12-28 00:00:00
最近更新2026-09-20 00:00:00
维护状态较活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-09-28
浏览次数0

使用教程

核心亮点

  • 针对 ARM 和 x86 做汇编级优化,官方称部分任务比 OpenCV 快最多 50 倍
  • 内置 AdaBoost、神经网络、boosting 等算法,可直接用于人脸检测等视觉任务
  • C++ 实现且面向嵌入式与移动设备,适合算力受限场景

不足之处

  • 项目早期,文档和示例相对有限,上手需要一定底层优化经验
  • 社区规模小、星标少,长期维护与生态完善度待观察

适用场景

  • 在树莓派等 ARM 单板计算机上做人脸检测
  • 移动端或嵌入式设备上做低延迟图像处理
  • 对性能敏感的视觉算法原型验证与指令级优化研究

替代项目

OpenCV、dlib

项目介绍

compv 是计算机视觉领域的开源项目,由 DoubangoTelecom 开发,2015 年首次发布。

它收录于计算机视觉分类,该分类目前共有 453 个项目,GitHub 星标数为 212。

项目保持着较活跃的维护节奏,最近一次代码更新于 2026-09-20。开源免费,采用开源许可证。

它主要面向的使用场景是:在树莓派等ARM单板计算机上做人脸检测。同类可对比的替代方案包括 OpenCV、dlib。

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