ai4rs

遥感图像目标检测与变化检测,开箱即用

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 计算机视觉 🍴 复刻 18 🐛 待处理 11 👀 关注 3
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 165
维护状态 维护中
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源免费,基于MMDetection等框架

项目预览

ai4rs 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类计算机视觉
开发团队wokaikaixinxin
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源免费,基于MMDetection等框架
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型ai-for-remote-sensing,ai-for-science,change-detection,cv,detr,instance-segmentation,mmdetection,mmlab,mmrotate,obb,object-detection,oriented-bounding-box,oriented-object-detection,real-time,remote-sense,remote-sensing,rotated-object-detection,rt-detr,segmentation,transformer
GitHub 星标★ 165
上线时间2025-04-12 00:00:00
代码更新2026-10-06
仓库体积13.6 MB
本站数据更新2026-11-12
维护状态维护中
收录时间2026-09-28
浏览次数1

项目介绍

ai4rs 是一个面向遥感视觉的开源项目,基于 MMDetection、MMRotate、MMLab 生态构建,专注解决遥感图像中的目标检测、旋转框检测(OBB)、实例分割与变化检测等任务。遥感图像普遍存在目标尺度差异大、方向任意、背景复杂、小目标密集等问题,通用检测框架难以直接适配,该项目通过整合 DETR 类方法与旋转框检测能力,提供可复用的训练与推理流程。核心能力包括:支持水平框与旋转框检测、实例分割、变化检测,兼容主流遥感数据集与配置化训练,方便研究者快速复现实验并迁移到实际遥感解译场景,如土地利用、舰船与飞机识别、城市变化监测等。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-28 · 当前星标 ★ 165

核心亮点

  • 基于 MMLab 生态,可直接复用 MMDetection/MMRotate 的配置与预训练权重
  • 覆盖旋转框检测、实例分割、变化检测等多类遥感任务,任务集成度高
  • 采用 DETR 等现代检测范式,对遥感小目标和任意方向目标更友好

不足之处

  • 星标仅 156,社区规模小,issue 响应和长期维护存在不确定性
  • 文档与使用示例相对有限,新手上手需要一定 MMLab 基础

适用场景

  • 遥感卫星/航拍图像中的舰船、飞机、车辆等目标检测
  • 土地利用分类与建筑物实例分割
  • 多时相遥感影像的城市扩张与地表变化检测

替代项目

mmrotate、mmdetection、simmim

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