instance-segmentation
本站收录 25 个带「instance-segmentation」标签的 AI 开源项目
ultralyticsUltralytics 是计算机视觉领域最流行的开源工具包，提供 YOLO 系列目标检测模型（包括 YOLOv8、YOLO11 及最新的 YOLO26）的一站式★ 62,103
yolov5YOLOv5 是 Ultralytics 团队开发的基于 PyTorch 的目标检测框架，是目前计算机视觉领域最流行的开源项目之一。它解决了实时目标检测、实例分★ 58,097
supervisionsupervision 是一个专注于计算机视觉的可复用工具库，旨在简化视觉任务的开发流程。它解决了开发者在目标检测、分割、分类等任务中重复编写样板代码的问题，提★ 51,079
labelmelabelme 是一个基于 Python 的图像标注工具，主要用于计算机视觉和深度学习任务中的数据准备。它解决了研究人员和开发者需要手动标注图像以构建训练数据集★ 16,201
X-AnyLabelingX-AnyLabeling 是一款轻量、高效、跨平台的桌面标注工具，专为文本、图像、视频和多模态数据设计。它集成了丰富的内置标注工具（如矩形框、多边形、关键点等★ 10,569
rf-detrRF-DETR 是 Roboflow 推出的实时目标检测与实例分割模型，基于 DETR 架构，在 COCO 数据集上达到当前最优水平（SOTA），并针对微调场景★ 9,651
sahiSAHI 是一个专注于计算机视觉的切片推理框架，旨在解决大尺寸图像（如卫星影像、医学图像）在目标检测和实例分割时因内存限制或小目标密集而导致的性能问题。它支持任★ 5,518
autodistillAutodistill 是一个面向计算机视觉的自动化标注与训练工具，旨在解决监督学习依赖大量人工标注的问题。它利用基础模型（如 GPT-4V、CLIP、Grou★ 2,783
inferenceinference 是一个将任何计算机或边缘设备转变为计算机视觉项目指挥中心的开源工具。它解决了视觉模型从开发到生产部署的复杂性问题，提供统一的推理 API，支★ 2,462
MambaVisionMambaVision是CVPR 2025官方发布的PyTorch实现，提出了一种混合Mamba-Transformer视觉骨干网络。它针对视觉任务中Mamba★ 2,235
TensorRT-YOLOTensorRT-YOLO 是一个面向 NVIDIA GPU 的 YOLO 系列模型部署工具包，旨在让 YOLO 的推理部署更简单、更快速。它基于 Tensor★ 1,892
yolo_rosyolo_ros 是把 Ultralytics YOLO 系列模型（YOLOv8/v9/v10/v11/v12）封装成 ROS 2 节点的开源项目，解决机器人开★ 1,143
SavantSavant 是一个基于 Python 的计算机视觉与视频分析框架，构建在 NVIDIA DeepStream 和 CUDA 之上，目标是让开发者用声明式 YA★ 858
libreyoloLibreYOLO 是一个采用 MIT 许可证的开源计算机视觉库，用 Python 编写，目标是为开发者提供自由、可商用的 YOLO 系列目标检测实现。它解决的★ 815
pazpaz 是一个 Python 分层感知库，目标是让开发者用统一接口完成多种计算机视觉任务，包括姿态估计、目标检测、实例分割、关键点估计、人脸识别、表情识别和语义★ 711
eomtEoMT（Encoder-only Mask Transformer）是一个CVPR 2025 Highlight项目，提供仅编码器的掩码Transformer★ 629
AlbumentationsXAlbumentationsX 是经典图像增强库 Albumentations 的延续版本，面向计算机视觉训练场景，提供高性能、多样化的数据增强能力。它解决的核★ 563
yolo-ios-appyolo-ios-app 是 Ultralytics 官方推出的 iOS 应用与 Swift Package，把 YOLO 系列模型通过 Core ML 部署到★ 516
ultralytics-YOLO-DeepSort-ByteTrack-PyQt-GUI这是一个基于 PyQt 的桌面图形界面应用，把 Ultralytics 的 YOLO 系列模型（YOLOv8、YOLO11、YOLOv13）与 DeepSort★ 461
BiaPyBiaPy 是一个开源的 Python 库，旨在简化生物图像分析流程的构建。它基于深度学习，提供从数据预处理、模型训练到结果可视化的端到端解决方案。核心能力包括★ 212
D-FINE-segD-FINE-seg 是基于 D-FINE 检测器扩展而来的目标检测与实例分割一体化框架，覆盖训练、导出、推理全流程。它解决的是在边缘设备上同时做检测和实例分割★ 212
ai4rsai4rs 是一个面向遥感视觉的开源项目，基于 MMDetection、MMRotate、MMLab 生态构建，专注解决遥感图像中的目标检测、旋转框检测（OBB★ 158
neuriplo-inferneuriplo-infer 是一个用 C++ 编写的计算机视觉推理应用，目标是把多种视觉任务的推理流程统一到一个可复用的工程里。它支持分类、目标检测、实例分割★ 107
DynamicVisDynamicVis 是一个面向遥感图像理解的高效通用视觉基础模型，基于论文实现。它解决遥感图像中目标多样、尺度差异大、场景复杂等问题，通过动态视觉感知机制提升★ 87
dji-tello-object-detection-segmentation这是一个面向 DJI Tello 无人机的现代实例分割项目，基于 YOLOv8 和 Detectron2 实现实时目标检测与分割。它解决了 Tello 无人机在★ 69