1检查 Python 版本
RF-DETR 要求 Python 3.10 及以上，先确认本机版本符合要求，过低需先升级。
python --version2安装 rfdetr 包
官方推荐方式，在 Python 环境中用 pip 直接安装已发布的 rfdetr 包。
pip install rfdetr3可选：源码安装
想体验尚未正式发布的最新功能时，可从 develop 分支的压缩包安装，但稳定性较低。
pip install https://github.com/roboflow/rf-detr/archive/refs/heads/develop.zip4查看运行文档
README 节选中 Run Models 部分内容不完整，运行与推理方法请查阅官网文档。
README 未给启动验证命令，可执行 python -c "import rfdetr"，无报错说明安装成功。
Q：需要哪个 Python 版本？
A：README 要求 Python 3.10 或更高版本，低于该版本无法正常安装使用。
Q：如何安装最新未发布的功能？
A：使用 pip install https://github.com/roboflow/rf-detr/archive/refs/heads/develop.zip 从源码 develop 分支安装，但可能不够稳定。
Q：RF-DETR 支持哪些任务？
A：支持目标检测、实例分割，以及预览状态的关键点检测，三种任务使用统一的 API。
Q：许可证怎么区分？
A：开源 rfdetr 包及 Apache 指定模型为 Apache 2.0；Plus 组件 rfdetr_plus（含 XL/2XL 检测模型）为 PML 1.0。
Q：如何跑推理或训练？
A：README 节选中 Run Models 部分被截断，具体命令请参考官网 https://rfdetr.roboflow.com。
YOLOv8、DETR、Mask R-CNN
rf-detr 是计算机视觉领域的开源项目，由 roboflow 开发，2025 年首次发布。
在全站 13,014 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（9,566）位列前 6%，在计算机视觉分类的 446 个项目里位列前 6%。
近 44 天，它的 GitHub 星标从 8,914 增加到 9,566，净增 652。
项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-22。从国内网络环境看，可直接访问。
它主要面向的使用场景是：工业质检中的实时缺陷检测与分割。同类可对比的替代方案包括 YOLOv8、DETR、Mask R-CNN。
modlens
开源
给纯文本编码代理装上眼睛，粘贴图片即刻获得结构化视觉证据。
The first vision plugin for DeepSeek Harness, and the vision bridge for every text-o···
opencv
开源
开箱即用的视觉算法库，搞定图像视频处理与识别
Open Source Computer Vision Library
OpenCVTutorials
开源
中文 OpenCV 教程，从入门到实战，边看边跑代码
OpenCV-Python4.1 中文文档
DEIMv2
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用DINOv3做实时检测，又快又准，直接落地。
[DEIMv2] Real Time Object Detection Meets DINOv3