Savant

用 YAML 搭视频 AI 流水线，少写代码多跑流

Savant 是一个基于 Python 的计算机视觉与视频分析框架，构建在 NVIDIA DeepStream 和 CUDA 之上，目标是让开发者用声明式 YAML 配置和少量 Python 代码就能搭建高性能视频推理流水线。它解决的核心问题是：传统视频分析需要手写大量 GStreamer 管道、CUDA 内存管理和模型前后处理代码，门槛高且易出错。Savant 把这些封装成可复用的模块，内置目标检测、实例分割、分类、跟踪等常见任务的推理与后处理能力，支持多路视频流并行处理、动态批处理和边缘设备部署。开发者只需定义输入源、模型和输出 sink，即可完成从解码、推理到编码输出的完整链路，并可通过 Python 函数扩展自定义逻辑。它适合需要快速落地视频分析应用、又希望保留工程可控性的团队。