segment-anything-video

一行命令给图片和视频做 SAM 分割，还能接 YOLO 检测

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署计算机视觉 🍴 复刻 66 🐛 待处理 15 👀 关注 10

GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 980

维护状态活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源免费，基于Segment Anything封装

项目预览

segment-anything-video 项目界面预览图 — 图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类计算机视觉

开发团队kadirnar

GitHubhttps://github.com/kadirnar/segment-anything-video

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源免费，基于Segment Anything封装

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言Python

技术栈/模型object-detection,object-segmentation,segment-anything,segmentation,yolov5,yolov6,yolov7,yolov8

GitHub 星标★ 980

上线时间2023-04-06 00:00:00

代码更新2026-11-02

仓库体积870 KB

本站数据更新2026-11-05

维护状态活跃

收录时间2026-09-13

浏览次数3

项目介绍

segment-anything-video（MetaSeg）是 Meta 的 Segment Anything（SAM）模型的工程化封装版本，主要解决 SAM 官方仓库使用门槛高、依赖复杂、缺少视频与检测集成的问题。它把 SAM 与 YOLOv5/v6/v7/v8 等目标检测器打通，提供统一的 Python 接口和命令行工具，让用户无需手动处理权重下载、模型加载和掩码后处理，即可对图片或视频做高质量实例分割。核心能力包括：文本/框/点提示分割、自动全图分割、基于检测框的批量分割、视频逐帧跟踪式分割，以及掩码与检测结果的导出。项目还提供 pip 安装、预训练权重自动下载和示例脚本，适合快速做标注辅助、视频抠像、目标提取等任务。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-13 · 当前星标 ★ 980

技术标签

object-detection segment-anything segmentation yolov5 yolov8

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度：入门约 10 分钟部署方式：本地 (Python) 4 步

安装与启动步骤

1安装包

pip install metaseg
2图片分割

from metaseg import SegAutoMaskPredictor; results = SegAutoMaskPredictor().image_predict(source="image.jpg", model_type=
3视频分割

results = SegAutoMaskPredictor().video_predict(source="video.mp4")。
4云端 GPU（可选）

pip install metaseg fal_serverless，fal-serverless auth login 后使用 FalAI 加速。