segment-anything-video

一行命令给图片和视频做 SAM 分割，还能接 YOLO 检测

segment-anything-video（MetaSeg）是 Meta 的 Segment Anything（SAM）模型的工程化封装版本，主要解决 SAM 官方仓库使用门槛高、依赖复杂、缺少视频与检测集成的问题。它把 SAM 与 YOLOv5/v6/v7/v8 等目标检测器打通，提供统一的 Python 接口和命令行工具，让用户无需手动处理权重下载、模型加载和掩码后处理，即可对图片或视频做高质量实例分割。核心能力包括：文本/框/点提示分割、自动全图分割、基于检测框的批量分割、视频逐帧跟踪式分割，以及掩码与检测结果的导出。项目还提供 pip 安装、预训练权重自动下载和示例脚本，适合快速做标注辅助、视频抠像、目标提取等任务。

开源 free 计算机视觉

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GitHub 星标 ★ 983

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类计算机视觉

开发团队kadirnar

所属国家

官网地址

GitHubhttps://github.com/kadirnar/segment-anything-video

定价模式free

价格说明开源免费，基于Segment Anything封装

访问状态

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言Python

技术栈/模型object-detection,object-segmentation,segment-anything,segmentation,yolov5,yolov6,yolov7,yolov8

GitHub 星标★ 983

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2023-04-06 00:00:00

最近更新2026-09-01 00:00:00

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-09-13

浏览次数2

使用教程

核心亮点

把 SAM 与 YOLOv5/v6/v7/v8 检测器集成，可直接用检测框驱动分割，省去手动写提示
提供 pip 安装与权重自动下载，开箱即用，比官方仓库更容易跑通
支持图片和视频两种输入，并附带命令行与 Python API，便于批量处理和二次开发

不足之处

项目处于早期，星标不足千，社区生态和长期维护稳定性待观察
对视频分割主要依赖逐帧处理，缺少时序一致性优化，长视频效率一般

适用场景

给图片或视频做自动实例分割，生成掩码用于抠图或标注
结合 YOLO 检测结果，对特定类别目标做精细分割
为数据集标注流程提供半自动分割辅助，减少人工勾画

替代项目

facebookresearch/segment-anything、IDEA-Research/Grounded-Segment-Anything

项目介绍

segment-anything-video 是计算机视觉领域的开源项目，由 kadirnar 开发，2023 年首次发布。

在全站 12,822 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（983）位列前 30%，在计算机视觉分类中处于中上游。

项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-01。开源免费，基于Segment Anything封装。

它主要面向的使用场景是：给图片或视频做自动实例分割，生成掩码用于抠图或标注。同类可对比的替代方案包括 facebookresearch/segment-anything、IDEA-Research/Grounded-Segment-Anything。

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