lucida

专治玻璃、迷彩等难抠图,保留关键细节

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 计算机视觉 🍴 复刻 21 🐛 待处理 1 👀 关注 3
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 176
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,MIT许可证,完全免费,可自行部署使用。

项目预览

lucida 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类计算机视觉
开发团队egeorcun
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,MIT许可证,完全免费,可自行部署使用。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型background-removal,birefnet,camouflage,computer-vision,deep-learning,huggingface,image-matting,image-segmentation,pytorch,transparency
GitHub 星标★ 176
上线时间2026-07-10 00:00:00
代码更新2026-08-05
仓库体积6.1 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态低维护
收录时间2026-08-10
浏览次数6

项目介绍

lucida 是一个基于 BiRefNet 微调的图像抠图工具,专注于处理传统背景移除方法容易失败的复杂场景,如玻璃、迷彩、文字、发光物体和线条艺术。它利用高精度分割模型,在保留前景细节的同时准确分离背景,解决现有工具在透明、半透明或纹理复杂物体上效果不佳的问题。项目提供 Python 接口和 Hugging Face 集成,支持图像分割与抠图,适合需要精细边缘处理的图像编辑、电商展示和设计场景。作为早期项目,它强调对特定难例的优化,并采用 MIT 许可,便于商业使用和二次开发。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-10 · 当前星标 ★ 176

核心亮点

  • 针对玻璃、迷彩等复杂边缘优化,抠图效果优于通用工具
  • 基于 BiRefNet 微调,模型精度高,细节保留好
  • MIT 许可,可自由商用,集成 Hugging Face 生态

不足之处

  • 项目处于早期,文档和社区支持有限
  • 依赖 BiRefNet 模型,推理速度可能较慢

适用场景

  • 电商产品图去背景,尤其是透明瓶罐或玻璃制品
  • 设计素材提取,如线条艺术、发光文字或迷彩图案
  • 图像合成前的前景分离,需要精细边缘的场景

替代项目

rembg、BiRefNet、MODNet

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