scribe.js

浏览器里直接识别图片和 PDF 文字,无需后端

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 计算机视觉 🍴 复刻 24 🐛 待处理 26 👀 关注 3
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 323
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源免费,基于Tesseract与WebAssembly

项目预览

scribe.js 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类计算机视觉
开发团队scribeocr
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源免费,基于Tesseract与WebAssembly
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议AGPL-3.0
主要语言JavaScript
技术栈/模型javascript,mcp,ocr,tesseract,webassembly
GitHub 星标★ 323
上线时间2024-08-15 00:00:00
代码更新2026-11-02
仓库体积345.8 MB
本站数据更新2026-11-03
维护状态活跃
收录时间2026-09-19
浏览次数1

项目介绍

scribe.js 是一个纯 JavaScript 的 OCR 与文本提取库,可在浏览器和 Node.js 中直接识别图片与 PDF 中的文字,无需后端服务或本地安装 Tesseract。它把 Tesseract 编译为 WebAssembly,结合 PDF 解析能力,把扫描件、截图、PDF 页面转成可搜索、可复制的文本。核心能力包括:多语言识别、PDF 逐页文本抽取、图像预处理、版面/段落切分,并支持通过 MCP 协议接入 AI 工具链,让大模型直接调用 OCR 能力。适合做文档数字化、发票/合同信息提取、图片文字检索等场景,前端即可完成识别,数据不出本地,兼顾隐私与成本。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-19 · 当前星标 ★ 323

核心亮点

  • 纯前端运行,基于 WebAssembly,图片和 PDF 不上传服务器,隐私友好
  • 同时支持图像 OCR 与 PDF 文本提取,一套 API 覆盖两类常见文档
  • 提供 MCP 接口,可被 AI Agent/大模型直接调用做文档理解

不足之处

  • 项目仅 320 星,属于早期阶段,API 可能不稳定
  • WebAssembly 版 Tesseract 首次加载体积较大,识别速度弱于原生方案
  • 复杂版面(多栏、表格、手写体)的识别准确率有限

适用场景

  • 前端上传发票或合同 PDF,直接在浏览器提取文字并结构化
  • 浏览器插件对网页截图做 OCR,实现图片文字搜索与复制
  • AI Agent 通过 MCP 调用 OCR,把扫描文档转成文本再交给大模型总结

替代项目

tesseract.js、pdf.js、PaddleOCR

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