clearcam

给普通摄像头装上 AI 大脑，自动识别、追踪并推送通知

ClearCam 是一个开源的智能安防摄像头增强工具，通过 AI 技术为普通 RTSP 摄像头添加物体检测、追踪、移动通知和视频搜索能力。它解决了传统安防摄像头只能被动录像、无法智能识别和检索的问题。核心能力包括：基于 YOLOv9 的实时物体检测，支持自定义检测类别；使用 CLIP 模型进行自然语言视频搜索，用户可以用文字描述查找特定事件；支持多摄像头接入和本地部署，保护隐私。项目采用 Python 编写，依赖 tinygrad 推理框架，可运行在低功耗设备上。通过 Web 界面管理，提供移动端通知推送，适合家庭或小企业自建安防系统。

开源 free 计算机视觉

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GitHub 星标 ★ 1256

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类计算机视觉

开发团队roryclear

所属国家

官网地址https://clearcam.org

GitHubhttps://github.com/roryclear/clearcam

定价模式free

价格说明开源项目，免费使用，定价信息待确认

访问状态

是否开源是

开源协议GPL-3.0

主要语言Python

技术栈/模型ai,cctv,clip,nvr,object-detection,rtsp,selfhosted,tinygrad,yolov9

GitHub 星标★ 1256

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2025-01-04 00:00:00

最近更新2026-08-26 00:00:00

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-27

浏览次数0

核心亮点

集成 YOLOv9 和 CLIP，既能实时检测物体，又能用自然语言搜索历史视频
支持 RTSP 标准协议，兼容市面上大多数 IP 摄像头，无需更换硬件
完全本地化部署，视频数据不出内网，隐私安全可控

不足之处

项目仍处于早期阶段，文档和社区支持相对薄弱
依赖 tinygrad 等较新框架，部分硬件兼容性可能有限

适用场景

家庭安防：检测陌生人或异常活动，实时推送手机通知
小型商铺：监控店内客流，搜索特定事件（如偷窃、顾客摔倒）
自托管爱好者：搭建私有 NVR 系统，集成智能分析功能

替代项目

Frigate、Viseron、SentryPilot

项目介绍

clearcam 是一个计算机视觉领域的开源项目，官方简介：Add object detection, tracking, mobile notifications, and search to any security camera.。项目使用 Python 开发，在 GitHub 上获得 1256 星标。

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