samexporter

把 SAM 系列模型一键导出 ONNX，秒级部署到任意平台

开源 free 计算机视觉

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GitHub 星标 ★ 429

维护状态维护中

是否开源是

定价模式 free

项目预览

项目数据

分类计算机视觉

开发团队vietanhdev

所属国家

官网地址

GitHubhttps://github.com/vietanhdev/samexporter

定价模式free

价格说明开源免费，定价信息待确认

访问状态

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Python

技术栈/模型computer-vision,efficient-sam,image-segmentation,mobilesam,onnx,onnxruntime,sam2,sam3,segment-anything,segment-anything-model

GitHub 星标★ 429

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2023-05-11 00:00:00

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访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-31

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项目介绍

samexporter 是一个专注于将 Segment Anything 系列模型导出为 ONNX 格式的工具，支持 SAM、MobileSAM、EfficientSAM、SAM 2/2.1 以及最新的 SAM 3。它解决了这些模型在部署时依赖 PyTorch 环境、推理速度慢、跨平台兼容性差的问题。核心能力包括一键导出、量化优化、多后端支持（ONNX Runtime、TensorRT 等），并提供了 Python 和 C++ 的推理示例，方便开发者将分割能力集成到移动端、边缘设备或服务端应用中。项目旨在简化从研究到生产的转换流程，让图像分割模型更轻量、更易部署。