samexporter

把 SAM 系列模型一键导出 ONNX,秒级部署到任意平台

samexporter 是一个专注于将 Segment Anything 系列模型导出为 ONNX 格式的工具,支持 SAM、MobileSAM、EfficientSAM、SAM 2/2.1 以及最新的 SAM 3。它解决了这些模型在部署时依赖 PyTorch 环境、推理速度慢、跨平台兼容性差的问题。核心能力包括一键导出、量化优化、多后端支持(ONNX Runtime、TensorRT 等),并提供了 Python 和 C++ 的推理示例,方便开发者将分割能力集成到移动端、边缘设备或服务端应用中。项目旨在简化从研究到生产的转换流程,让图像分割模型更轻量、更易部署。

开源 free 计算机视觉
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GitHub 星标 ★ 421
维护状态 活跃
是否开源
定价模式 free

项目数据

分类计算机视觉
开发团队vietanhdev
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源免费,定价信息待确认
访问状态
是否开源
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型computer-vision,efficient-sam,image-segmentation,mobilesam,onnx,onnxruntime,sam2,sam3,segment-anything,segment-anything-model
GitHub 星标★ 421
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2023-05-11 00:00:00
最近更新2026-08-30 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-31
浏览次数1

核心亮点

  • 支持从 SAM 到 SAM 3 的全系列模型,覆盖主流分割架构
  • 导出流程自动化,附带推理示例,上手门槛低
  • 针对 ONNX Runtime 做了优化,推理速度明显提升

不足之处

  • 文档/社区待观察
  • 对 SAM 3 的支持可能不够成熟,新模型适配需要时间

适用场景

  • 将分割模型部署到手机或嵌入式设备
  • 在服务器端用 ONNX Runtime 加速推理
  • 快速验证不同 SAM 变体在目标硬件上的性能

替代项目

segment-anything、MobileSAM、EfficientSAM

项目介绍

samexporter 是一个计算机视觉领域的开源项目,官方简介:Export and run SAM, MobileSAM, EfficientSAM, SAM 2/2.1, and SAM 3 as ONNX for portable image segmentation。项目使用 Python 开发,在 GitHub 上获得 421 星标。

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