blue-onyx

把目标检测封装成服务，发图就返回检测框

blue-onyx 是一个用 Rust 编写的目标检测服务，将计算机视觉中的物体检测能力封装成可独立部署的后端服务。它解决的是模型推理与业务系统耦合的问题：开发者无需在业务代码里直接加载 PyTorch/ONNX 模型，而是通过 HTTP 或类似接口把图片发给服务，由服务统一完成预处理、推理和后处理，返回检测框、类别和置信度。核心能力包括接收图像请求、运行目标检测模型、输出结构化检测结果，并借助 Rust 的高性能与低资源占用，适合对延迟和并发有要求的场景。项目定位偏基础设施，方便在微服务架构中作为独立组件横向扩展，也便于统一管理模型版本和推理资源。