local-llm-pdf-ocr

本地跑视觉大模型,扫描 PDF 秒变可搜索文本

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 计算机视觉 🍴 复刻 19 🐛 待处理 1 👀 关注 5
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 132
维护状态 较活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源免费,本地离线运行无需API密钥

项目预览

local-llm-pdf-ocr 项目界面预览图
图片来源:项目官网

项目数据

分类计算机视觉
开发团队ahnafnafee
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源免费,本地离线运行无需API密钥
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型document-processing,fastapi,local-llm,no-api-key,ocr,offline-ai,olmocr,pdf-ocr,privacy-focused,python,searchable-pdf,surya-ocr,vision-llm,web-ui
GitHub 星标★ 132
上线时间2025-12-14 00:00:00
代码更新2026-10-24
仓库体积57.8 MB
本站数据更新2026-11-12
维护状态较活跃
收录时间2026-09-29
浏览次数1

项目介绍

local-llm-pdf-ocr 是一个把扫描版 PDF 转成可搜索文本的本地工具,核心思路是调用视觉大模型 olmOCR 完成 OCR,全程离线运行,不上传任何文件,也不需要 API Key。它解决的是传统 OCR 对复杂排版、表格、公式识别差,以及云端 OCR 服务收费、隐私风险高的问题。项目同时提供现代 Web UI 和 CLI 两种使用方式,后端基于 FastAPI,支持把识别结果写回 PDF 生成可搜索文档。适合处理合同、论文、发票、书籍等扫描件,尤其适合对数据隐私敏感、不想把文件交给第三方云服务的个人和小团队。安装后只需本地跑起服务,上传 PDF 即可得到带文字层的可搜索版本,免费且可批量处理。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-29 · 当前星标 ★ 132

核心亮点

  • 完全离线运行,文件不出本机,无 API Key 和调用费用
  • 用 olmOCR 视觉大模型做 OCR,对复杂版式、表格、公式的识别优于传统 OCR
  • 同时提供 Web UI 和 CLI,既能交互式上传也能脚本批量处理

不足之处

  • 依赖本地视觉大模型,对显卡显存和算力有要求,低配机器体验受限
  • 项目星标约 120,属于早期阶段,文档和社区生态还在完善中

适用场景

  • 处理含表格、公式的学术论文扫描件,转成可搜索 PDF 便于检索引用
  • 律师或财务人员本地批量 OCR 合同、发票,避免敏感文件上传云端
  • 个人把纸质书扫描件转成可搜索文本,离线整理个人知识库

替代项目

OCRmyPDF、PaddleOCR、Tesseract

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