eSearch-OCR

npm 装完就能在 JS 里跑 PaddleOCR 取字。

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 计算机视觉 🍴 复刻 13 🐛 待处理 1 👀 关注 3
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 134
维护状态 维护中
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源免费使用

项目预览

eSearch-OCR 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类计算机视觉
开发团队xushengfeng
GitHubhttps://github.com/xushengfeng/eSearch-OCR
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源免费使用
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言TypeScript
技术栈/模型layout-analysis,nodejs,ocr,onnx,paddleocr
GitHub 星标★ 134
上线时间2021-12-18 00:00:00
代码更新2026-09-06
仓库体积16.7 MB
本站数据更新2026-11-03
维护状态维护中
收录时间2026-09-19
浏览次数1

项目介绍

eSearch-OCR 是一个基于 PaddleOCR 的 JavaScript/TypeScript OCR 库，目标是在 Node.js 与浏览器环境中直接完成文字识别，而不必依赖 Python 服务。它把 PaddleOCR 的检测与识别模型转换为 ONNX 格式，通过 onnxruntime 在 JS 侧推理，并集成版面分析能力，可对图片中的文本区域进行定位、排序与内容提取。项目解决的核心问题是前端或 Node 应用接入 OCR 时部署链路长、跨语言调用麻烦的问题，让开发者用 npm 安装即可获得接近原生 PaddleOCR 的识别效果。核心能力包括：多语言文本检测与识别、版面结构分析、图片输入输出、可配置的模型加载方式，适合做截图取字、文档扫描、图片信息抽取等场景。作为早期项目，API 与模型管理方式仍在演进，适合愿意跟进迭代的开发者尝试。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-19 · 当前星标 ★ 134

技术标签

核心亮点

  • 用 ONNX 在 JS 侧推理，无需额外部署 Python 服务
  • 基于 PaddleOCR 模型，中文识别效果有成熟方案背书
  • 同时提供文字检测、识别与版面分析能力，不只是单点 OCR

不足之处

  • 星标仅 130，社区规模小，遇到问题可参考的资料有限
  • 早期项目，API 与模型加载方式可能随版本变化

适用场景

  • 浏览器端截图或上传图片后直接提取文字
  • Node.js 后端批量处理扫描件、发票等图片文字
  • 需要版面分析的应用，如按区域抽取文档内容

替代项目

tesseract.js、PaddleOCR、RapidOCR

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