setvae 是计算机视觉领域的开源项目，由 jw9730 开发，2021 年首次发布。
它收录于计算机视觉分类，该分类目前共有 446 个项目，GitHub 星标数为 81。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-07-02。MIT许可证，完全免费，无在线服务，需自行部署。
它主要面向的使用场景是：点云生成与重建。同类可对比的替代方案包括 PointFlow、SetTransformer、DeepSets。
GitHub 星标
★ 81
维护状态
低维护
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类数字人3D
开发团队jw9730
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目，MIT许可证，完全免费，无在线服务，需自行部署。
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型3d-generation,attention-mechanism,permutation-invariant-training,point-cloud,pytorch,transformer,vae
GitHub 星标★ 81
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2021-03-30 00:00:00
最近更新2026-07-02 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数3
使用教程
核心亮点
- 基于CVPR 2021论文，方法有理论保证，适合学术研究
- 代码结构清晰，提供训练和评估脚本，易于复现
- 支持点云等集合数据，可扩展至其他无序结构任务
不足之处
- 文档/社区待观察
- 依赖较老，可能需适配新版PyTorch
适用场景
- 点云生成与重建
- 集合数据建模研究
- 层次化生成模型教学
替代项目
PointFlow、SetTransformer、DeepSets
项目介绍
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