PAct

一张照片,生成可活动的3D关节模型

PAct 是一个面向单张图像的三维关节物体生成项目,被 SIGGRAPH Asia 2026 条件接收。它解决的是从单一视角图片中重建出带有可活动部件(如机械臂、人体等)的三维模型的问题。核心能力在于将物体分解为多个部件,并估计其关节结构,从而生成可动画化的三维资产。项目基于 Jupyter Notebook 实现,提供了从图像输入到关节模型输出的完整流程,适用于数字人、机器人仿真和交互式内容创作等场景。目前处于早期阶段,代码和文档仍在完善中。

开源 free 数字人3D
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 86
维护状态 较活跃
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类数字人3D
开发团队Mobiuslqm
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目,MIT许可证,可自由使用和部署,无付费版本。
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Jupyter Notebook
技术栈/模型3d-generation,articulated-objects,embodied-ai,sim2real
GitHub 星标★ 86
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-02-07 00:00:00
最近更新2026-09-10 00:00:00
维护状态较活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数4

使用教程

核心亮点

  • 提出部件分解方法,实现单图生成可动3D模型
  • 学术成果被SIGGRAPH Asia接收,方法有理论支撑
  • 面向数字人/机器人等实际应用,扩展性强

不足之处

  • 项目处于早期,代码和文档可能不完整
  • 依赖Jupyter环境,工程化部署需额外工作

适用场景

  • 游戏/影视中快速生成可动画角色
  • 机器人仿真中从图片构建关节模型
  • AR/VR交互内容的三维资产制作

替代项目

Articulated 3D Reconstruction、SMPLer-X、PIFuHD

项目介绍

PAct 是计算机视觉领域的开源项目,由 Mobiuslqm 开发,是 2026 年新上线的项目。

它收录于计算机视觉分类,该分类目前共有 446 个项目,GitHub 星标数为 86。

项目保持着较活跃的维护节奏,最近一次代码更新于 2026-09-10。MIT许可证,可自由使用和部署,无付费版本。

它主要面向的使用场景是:游戏/影视中快速生成可动画角色。同类可对比的替代方案包括 Articulated 3D Reconstruction、SMPLer-X、PIFuHD。

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