PAct

一张照片,生成可活动的3D关节模型

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 数字人3D 🍴 复刻 6 🐛 待处理 1 👀 关注 2
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 91
维护状态 维护中
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,MIT许可证,可自由使用和部署,无付费版本。

项目预览

PAct 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类数字人3D
开发团队Mobiuslqm
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,MIT许可证,可自由使用和部署,无付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Jupyter Notebook
技术栈/模型3d-generation,articulated-objects,embodied-ai,generative-simulation,sim2real
GitHub 星标★ 91
上线时间2026-02-07 00:00:00
代码更新2026-09-06
仓库体积10.4 MB
本站数据更新2026-11-10
维护状态维护中
收录时间2026-08-09
浏览次数5

项目介绍

PAct 是一个面向单张图像的三维关节物体生成项目,被 SIGGRAPH Asia 2026 条件接收。它解决的是从单一视角图片中重建出带有可活动部件(如机械臂、人体等)的三维模型的问题。核心能力在于将物体分解为多个部件,并估计其关节结构,从而生成可动画化的三维资产。项目基于 Jupyter Notebook 实现,提供了从图像输入到关节模型输出的完整流程,适用于数字人、机器人仿真和交互式内容创作等场景。目前处于早期阶段,代码和文档仍在完善中。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 91

技术标签

核心亮点

  • 提出部件分解方法,实现单图生成可动3D模型
  • 学术成果被SIGGRAPH Asia接收,方法有理论支撑
  • 面向数字人/机器人等实际应用,扩展性强

不足之处

  • 项目处于早期,代码和文档可能不完整
  • 依赖Jupyter环境,工程化部署需额外工作

适用场景

  • 游戏/影视中快速生成可动画角色
  • 机器人仿真中从图片构建关节模型
  • AR/VR交互内容的三维资产制作

替代项目

Articulated 3D Reconstruction、SMPLer-X、PIFuHD

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