MuscleMap

一键量化全身肌肉 MRI，让科研分析标准化。

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 计算机视觉 🍴 复刻 25 🐛 待处理 4 👀 关注 4
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 149
维护状态 较活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目，MIT许可证，完全免费，无付费版本。

项目预览

MuscleMap 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类计算机视觉
开发团队MuscleMap
官网地址https://musclemap.github.io/MuscleMap
GitHubhttps://github.com/MuscleMap/MuscleMap
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目，MIT许可证，完全免费，无付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型3d-modeling,analysis,artificial-intelligence,automated,body-composition,cnn,computed-tomography,computer-vision,image-analysis-toolbox,image-segmentation,magnetic-resonance-imaging,muscle,muscle-model,muscles,open-science,open-source,python,pytorch,segmentation,segmentation-models
GitHub 星标★ 149
上线时间2023-12-06 00:00:00
代码更新2026-10-25
仓库体积1.33 GB
本站数据更新2026-11-09
维护状态较活跃
收录时间2026-08-10
浏览次数8

项目介绍

MuscleMap 是一个开源、社区支持的全身肌肉定量 MRI 分析平台。它解决的是肌肉萎缩、肥胖、代谢疾病等研究中缺乏标准化、可重复的全身肌肉影像分析工具的问题。核心能力包括：基于深度学习的自动化肌肉分割、全身肌肉体积与脂肪浸润的定量分析、支持多中心 MRI 数据格式、提供可复现的分析流程与可视化报告。项目采用 Python 构建，集成 CNN 等计算机视觉技术，旨在为临床研究者提供从原始影像到量化指标的端到端解决方案，降低技术门槛，促进跨机构协作。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-10 · 当前星标 ★ 149

核心亮点

  • 提供自动化全身肌肉分割，减少人工标注耗时
  • 支持多中心数据格式，便于跨机构研究协作
  • 基于 CNN 的模型，分割精度有保障

不足之处

  • 文档/社区待观察
  • 早期项目，功能稳定性需验证

适用场景

  • 临床研究中的肌肉萎缩评估
  • 代谢疾病与肥胖的体成分分析
  • 运动医学中的肌肉形态定量研究

替代项目

FreeSurfer、3D Slicer、DeepLabCut

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