NuiScene

一键生成无边界的真实户外3D场景,效率与细节兼得

NuiScene 是一个基于 ICCV 2025 论文的开源项目,专注于高效生成无界户外场景。它解决的是传统 3D 场景生成方法在规模、细节和效率上的不足,特别是针对大规模户外环境(如城市、自然风光)的建模难题。核心能力包括:利用扩散模型和神经渲染技术,从单张或少量图像生成高质量、可交互的 3D 户外场景;支持无界场景的连续探索,突破固定边界限制;通过高效的生成策略,降低计算资源消耗,提升生成速度。项目代码基于 Python 实现,提供了完整的训练和推理流程,适合研究者和开发者用于场景生成、自动驾驶仿真、虚拟现实等应用。

开源 free 数字人3D
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 95
维护状态 低维护
是否开源
定价模式 free

项目数据

分类数字人3D
开发团队3dlg-hcvc
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目,MIT许可证,完全免费,可自行部署使用。
访问状态
是否开源
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型3d-generation,3d-modeling,city-generation,outdoor-scene-generation,pytorch,scene-generation
GitHub 星标★ 95
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2025-03-18 00:00:00
最近更新2026-09-16 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数2

使用教程

核心亮点

  • 基于 ICCV 2025 论文,技术方案新颖,学术价值高
  • 支持无界场景生成,突破传统固定边界限制
  • 生成效率高,适合大规模户外场景的快速建模

不足之处

  • 项目处于早期阶段,文档和社区支持待完善
  • 依赖较多,环境配置可能复杂

适用场景

  • 自动驾驶仿真环境构建
  • 虚拟现实中的户外场景探索
  • 影视游戏中的大规模背景生成

替代项目

SceneScape、BlockNeRF、UrbanGIRAFFE

项目介绍

NuiScene 是计算机视觉领域的开源项目,由 3dlg-hcvc 开发,2025 年首次发布。

它收录于计算机视觉分类,该分类目前共有 446 个项目,GitHub 星标数为 95。

项目已超过三个月没有代码更新,维护节奏明显放缓,最近一次代码更新于 2026-09-16。MIT许可证,完全免费,可自行部署使用。

它主要面向的使用场景是:自动驾驶仿真环境构建。同类可对比的替代方案包括 SceneScape、BlockNeRF、UrbanGIRAFFE。

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