scrubshot

粘贴截图自动涂掉手机号身份证,全程本地不上传

开源 🏷️完全免费 ⏳ 访问状态待核验 计算机视觉 🍴 复刻 6
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 117
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 本地浏览器运行,免费使用

项目预览

scrubshot 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类计算机视觉
开发团队strugglesky
定价模式🏷️完全免费
价格说明本地浏览器运行,免费使用
访问状态⏳ 访问状态待核验
是否开源是
开源协议MIT
主要语言TypeScript
技术栈/模型chinese,local-first,ocr,private,redaction,screenshot,wasm
GitHub 星标★ 117
上线时间2026-10-26 00:00:00
代码更新2026-11-03
仓库体积38.5 MB
本站数据更新2026-11-08
维护状态活跃
收录时间2026-11-08
浏览次数0

项目介绍

scrubshot 是一个在浏览器本地运行的截图敏感信息打码工具,用 TypeScript 编写,结合 OCR 与 WASM 技术在客户端识别图片中的手机号、身份证号、银行卡号、Token、地址等敏感字段,并支持一键涂黑遮盖。它解决的是截图分享前手动查找、逐个涂抹敏感信息既慢又容易遗漏的问题,尤其适合需要频繁分享聊天记录、订单页、后台界面截图的场景。核心能力包括:粘贴即处理、自动定位敏感文本区域、批量遮盖、图片全程不上传不联网,断网也能使用。项目定位为 local-first 隐私工具,把识别与脱敏都放在浏览器内完成,避免把原始截图交给第三方服务。目前星标约 117,属于早期项目,功能聚焦但生态尚在起步。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-11-08 · 当前星标 ★ 117

核心亮点

  • 识别与打码全部在浏览器内完成,图片不离开本机,断网可用
  • 针对中文场景优化,覆盖手机号、身份证、银行卡、Token、地址等常见敏感字段
  • 粘贴即用,自动定位并批量遮盖,省去手动逐处涂抹

不足之处

  • 早期项目,OCR 对低分辨率、复杂排版或手写内容的识别准确率有待验证
  • 仅支持浏览器端使用,缺少批量处理与自定义规则等进阶能力

适用场景

  • 分享聊天记录截图前遮盖对方手机号和地址
  • 提交工单或发帖时隐藏订单页里的身份证与银行卡信息
  • 演示后台界面时涂掉日志中的 Token 和内部地址

替代项目

PaddleOCR、tesseract.js、redact

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