awesome-segment-anything

一网打尽 SAM 生态资源，快速上手图像分割

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署对话助手 🍴 复刻 129 👀 关注 61

GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 1698

维护状态低维护

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源项目，完全免费，无付费版本。

项目预览

awesome-segment-anything 项目界面预览图 — 图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类对话助手

开发团队Hedlen

GitHubhttps://github.com/Hedlen/awesome-segment-anything

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源项目，完全免费，无付费版本。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议MIT

技术栈/模型application,awesome-list,chatgpt,image-generation,inpainting,object-detection,segment-anything,segmentation,stable-diffusion,suvey

GitHub 星标★ 1698

上线时间2023-04-12 00:00:00

代码更新2026-04-26

仓库体积11.8 MB

本站数据更新2026-11-09

维护状态低维护

收录时间2026-08-09

浏览次数4

项目介绍

这是一个精选资源列表，系统整理了与 Segment Anything 模型（SAM）相关的论文、项目和工具。它解决了 AI 社区中 SAM 生态信息分散、难以追踪的问题，为研究者和开发者提供了一个集中的导航入口。项目核心能力包括：按类别（如论文、应用、教程）组织资源，覆盖图像分割、目标检测、图像修复、Stable Diffusion 集成等方向，并持续更新以跟踪最新进展。通过该列表，用户可以快速发现 SAM 的核心论文、衍生模型（如 MobileSAM、FastSAM）、实用工具（如标注工具）以及与其他 AI 技术（如 ChatGPT、图像生成）的结合案例，从而节省检索时间，加速技术落地。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 1698

技术标签

application awesome-list chatgpt image-generation inpainting

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理；原始文档不完整，部分步骤为通用流程推断，实际安装请以项目官方文档为准。

难度：入门约 5 分钟部署方式：本地安装 3 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

可访问 GitHub 的网络环境
支持 Markdown 渲染的浏览器或编辑器
可选：已安装 git 客户端用于克隆仓库

安装与启动步骤

1克隆资源仓库

把 awesome-segment-anything 仓库完整下载到本地，便于离线浏览全部资源条目。
```
git clone https://github.com/Hedlen/awesome-segment-anything.git
```
2打开资源列表

进入仓库目录，阅读 README.md，其中按 Papers/Projects 等类别整理了 SAM 生态资源。
```
cd awesome-segment-anything
```
3按类别检索资源

从 News 与分类标题入手，定位 SAM、SAM 2、MobileSAM 等条目，点击链接跳转到对应论文或项目。