OnnxTR

用 ONNX 跑 docTR OCR，不装 PyTorch 也能识别文档文字

OnnxTR 是 docTR 文档文本识别库的 ONNX 推理管线封装，目标是在不依赖深度学习训练框架的前提下提供高性能、易接入的 OCR 能力。它把 docTR 的文本检测与文本识别模型转换为 ONNX 格式，通过 onnxruntime 执行推理，因此可以脱离 PyTorch 或 TensorFlow 运行，安装体积更小、部署更轻量。核心能力包括：文档图像的文本区域检测、文本行识别、以及从检测到识别的完整流水线；支持 CPU 与 GPU 推理，可批量处理图片，输出带坐标的文本结果。对于需要把 OCR 集成到服务端、桌面端或边缘设备，又不想引入庞大训练框架的开发者，OnnxTR 提供了接近 docTR 精度的替代方案，同时保留 docTR 的 API 风格，迁移成本较低。项目处于早期阶段，星标数不多，但方向明确，适合作为轻量 OCR 部署的候选。