OnnxTR

用 ONNX 跑 docTR OCR,不装 PyTorch 也能识别文档文字

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 计算机视觉 🍴 复刻 19 🐛 待处理 4 👀 关注 4
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 198
维护状态 较活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源免费,基于Apache-2.0许可证

项目预览

OnnxTR 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类计算机视觉
开发团队felixdittrich92
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源免费,基于Apache-2.0许可证
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型deep-learning,document-recognition,ocr,onnx,onnxruntime,optical-character-recognition,text-detection,text-detection-recognition,text-recognition
GitHub 星标★ 198
上线时间2022-11-07 00:00:00
代码更新2026-10-09
仓库体积3.3 MB
本站数据更新2026-11-03
维护状态较活跃
收录时间2026-09-19
浏览次数1

项目介绍

OnnxTR 是 docTR 文档文本识别库的 ONNX 推理管线封装,目标是在不依赖深度学习训练框架的前提下提供高性能、易接入的 OCR 能力。它把 docTR 的文本检测与文本识别模型转换为 ONNX 格式,通过 onnxruntime 执行推理,因此可以脱离 PyTorch 或 TensorFlow 运行,安装体积更小、部署更轻量。核心能力包括:文档图像的文本区域检测、文本行识别、以及从检测到识别的完整流水线;支持 CPU 与 GPU 推理,可批量处理图片,输出带坐标的文本结果。对于需要把 OCR 集成到服务端、桌面端或边缘设备,又不想引入庞大训练框架的开发者,OnnxTR 提供了接近 docTR 精度的替代方案,同时保留 docTR 的 API 风格,迁移成本较低。项目处于早期阶段,星标数不多,但方向明确,适合作为轻量 OCR 部署的候选。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-19 · 当前星标 ★ 198

核心亮点

  • 基于 onnxruntime 推理,无需安装 PyTorch/TensorFlow,部署体积和依赖显著减少
  • 沿用 docTR 的检测+识别两阶段管线,API 风格接近,已有 docTR 代码迁移成本低
  • 支持 CPU/GPU 执行提供器,可批量推理,适合服务端和边缘设备集成

不足之处

  • 项目星标较少,社区生态和长期维护活跃度有待观察
  • 模型精度和速度高度依赖导出的 ONNX 模型质量,缺少官方预导出模型时需自行转换

适用场景

  • 服务端 OCR 微服务:用 ONNX 模型快速搭建文档文字识别接口
  • 边缘设备或桌面应用:在无 PyTorch 环境的机器上做本地文字识别
  • 已有 docTR 项目做推理加速:把 PyTorch 模型替换为 ONNX 以降低延迟和依赖

替代项目

PaddleOCR、EasyOCR、docTR

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