AntiCAP-WebApi
上传验证码图片，直接返回识别结果
AntiCAP-WebApi 是一个基于 AntiCAP 引擎构建的验证码识别 Web 服务，把多种验证码的识别能力封装成可调用的 HTTP 接口。它主要解决自动化测试、爬虫、RPA 流程中遇到验证码难以绕过的问题，让开发者不必自己训练模型或集成复杂 SDK，直接通过网页或 API 上传图片即可获得识别结果。核心能力覆盖点选、滑块、算术、旋转和 OCR 文字识别五类常见验证码，基本覆盖了国内网站主流的人机校验形式。项目用 HTML 搭建前端页面，后端调用 AntiCAP 的识别逻辑，部署后既能当在线工具用，也能作为接口服务接入业务系统。对于需要批量处理验证码、又不想深入计算机视觉细节的团队，它提供了一条低门槛的落地路径，适合快速验证和中小规模自动化场景。
开源
unknown
计算机视觉
GitHub 星标
★ 369
维护状态
较活跃
是否开源
是
定价模式
unknown
项目数据
分类计算机视觉
开发团队81NewArk
所属国家
定价模式unknown
价格说明定价信息待确认
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言HTML
技术栈/模型
GitHub 星标★ 369
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2025-05-30 00:00:00
最近更新2026-09-16 00:00:00
维护状态较活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-09-19
浏览次数0
使用教程
核心亮点
- 覆盖点选、滑块、算术、旋转、OCR 五类验证码，类型较全
- 提供 Web 页面和 API 两种使用方式，部署后即可调用
- 基于 AntiCAP 引擎，省去自行训练模型的成本
不足之处
- 星标数较少，社区规模和长期维护情况待观察
- 识别准确率依赖 AntiCAP 模型，复杂或新式验证码可能失效
适用场景
- 爬虫或自动化脚本遇到验证码时调用接口识别
- RPA 流程中自动处理登录页的人机校验
- 测试团队批量验证验证码识别效果
替代项目
ddddocr、muggle-ocr
项目介绍
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