
system-ocr
调系统自带 OCR,截图取字不装大模型
system-ocr 是一个用 Rust 编写的 OCR 工具,核心思路是直接调用操作系统自带的文字识别能力,而不是打包庞大的深度学习模型。它解决的是开发者在做截图取字、图片转文本时,既要识别准确又要避免引入几百 MB 模型依赖的痛点。项目通过系统 API 完成识别,因此体积小、启动快,适合嵌入桌面应用或命令行工具。当前提供 Rust 库和可调用的接口,支持把图片中的文字提取为文本。由于依赖系统能力,识别质量和语言支持取决于操作系统版本,跨平台一致性需要额外处理。项目处于早期阶段,星标约 112,接口和文档仍在完善中,适合愿意跟进小项目、对依赖体积敏感的开发者尝试。
开源
free
计算机视觉
GitHub 星标
★ 112
维护状态
活跃
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类计算机视觉
开发团队Brooooooklyn
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目,免费使用
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Rust
技术栈/模型
GitHub 星标★ 112
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2025-05-21 00:00:00
最近更新2026-09-16 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-09-19
浏览次数0
使用教程
核心亮点
- 用 Rust 实现,调用系统 API,不打包深度学习模型,依赖体积小
- 启动和识别路径短,适合做桌面截图取字、轻量命令行工具
- 接口简洁,可作为库集成进现有 Rust 项目,省去自己封装系统 OCR 的功夫
不足之处
- 识别效果和语言支持完全依赖操作系统,跨平台一致性差
- 早期项目,文档和示例较少,接口可能变动
适用场景
- 桌面截图工具里加一键取字功能
- Rust 命令行工具批量把图片转成文本
- 对安装包体积敏感的客户端内嵌 OCR 能力
替代项目
tesseract-ocr、PaddleOCR、EasyOCR
项目介绍
上一篇:readur
下一篇:AntiCAP-WebApi
同类项目推荐
modlens
开源
给纯文本编码代理装上眼睛,粘贴图片即刻获得结构化视觉证据。
The first vision plugin for DeepSeek Harness, and the vision bridge for every text-o···
opencv
开源
开箱即用的视觉算法库,搞定图像视频处理与识别
Open Source Computer Vision Library
OpenCVTutorials
开源
中文 OpenCV 教程,从入门到实战,边看边跑代码
OpenCV-Python4.1 中文文档
DEIMv2
开源
用DINOv3做实时检测,又快又准,直接落地。
[DEIMv2] Real Time Object Detection Meets DINOv3