VoxTell 是计算机视觉领域的开源项目,由 MIC-DKFZ 开发,2025 年首次发布。
它收录于计算机视觉分类,该分类目前共有 485 个项目,GitHub 星标数为 271。
项目目前处于活跃维护状态,最近一次代码更新于 2026-09-30。免费使用。
它主要面向的使用场景是:科研人员对新医学数据集做零样本器官/病灶分割探索。同类可对比的替代方案包括 SAM-Med3D、MedSAM、nnU-Net。

打字描述病灶,直接分割三维医学影像
VoxTell 是一个面向三维医学图像分割的开源研究项目,核心目标是让用户用自由文本提示(free-text prompt)直接指定要分割的目标,而无需为每个新任务重新训练模型。传统 3D 医学分割通常依赖固定类别标签或逐任务微调,跨器官、跨模态迁移成本高;VoxTell 借助视觉-语言对齐思路,把自然语言描述映射到三维体数据的分割结果上,从而支持开放词汇、通用化的分割。项目基于 Python 实现,覆盖 CT/MRI 等常见三维医学影像场景,可用于科研中的快速标注辅助、多器官批量提取、新数据集零样本探索等。作为早期项目(约 271 星),它更偏向方法验证与实验平台,适合研究者复现、二次开发和对比实验,而非开箱即用的临床产品。
本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整
SAM-Med3D、MedSAM、nnU-Net
VoxTell 是计算机视觉领域的开源项目,由 MIC-DKFZ 开发,2025 年首次发布。
它收录于计算机视觉分类,该分类目前共有 485 个项目,GitHub 星标数为 271。
项目目前处于活跃维护状态,最近一次代码更新于 2026-09-30。免费使用。
它主要面向的使用场景是:科研人员对新医学数据集做零样本器官/病灶分割探索。同类可对比的替代方案包括 SAM-Med3D、MedSAM、nnU-Net。
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