RapidOcrNet

C# 跨平台离线 OCR,加载 PaddleOCR ONNX 模型直接识别文字

RapidOcrNet 是一个基于 C# 的跨平台 OCR 处理库,底层复用 RapidAI 的 RapidOCR 方案,并加载 PaddleOCR 的 ONNX 模型(支持 v4/v5/v6 版本)。它解决的核心问题是:在 .NET 生态中,开发者往往缺少一个开箱即用、无需 Python 依赖的 OCR 能力,而传统方案要么绑定特定平台,要么需要额外部署服务。RapidOcrNet 把文本检测、方向分类和文字识别整合为纯 .NET 调用,借助 ONNX Runtime 和 SkiaSharp 完成图像预处理与推理,可在 Windows、Linux、macOS 等平台运行。核心能力包括:支持中英文等多语种识别、可切换不同版本的 PaddleOCR 模型、提供检测与识别分离的接口,方便按需组合。对于需要在桌面端、服务端或跨平台应用中嵌入 OCR 的 C# 开发者,它提供了一条轻量、可离线部署的路径。

开源 free 计算机视觉
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 100
维护状态 活跃
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类计算机视觉
开发团队BobLd
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源免费,基于RapidOCR的C#实现
访问状态
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言C#
技术栈/模型detection,dotnet,ocr,onnx,paddleocr,paddlepaddle,rapidocr,skiasharp
GitHub 星标★ 100
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2024-08-05 00:00:00
最近更新2026-09-29 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-09-30
浏览次数0

使用教程

核心亮点

  • 纯 .NET 实现,无需安装 Python 或 PaddlePaddle 运行时,部署简单
  • 支持 PaddleOCR v4/v5/v6 多个 ONNX 模型版本,可按精度与速度需求切换
  • 基于 SkiaSharp 做图像预处理,跨平台兼容 Windows/Linux/macOS

不足之处

  • 项目星标仅 100,属于早期阶段,社区生态和长期维护稳定性有待观察
  • 模型文件需自行下载或额外管理,未内置自动下载与缓存机制

适用场景

  • 桌面端 C# 应用(如 WinForms/WPF)中嵌入离线文字识别功能
  • 服务端 .NET 微服务里对上传图片做 OCR 提取,不依赖外部 API
  • 跨平台工具中批量处理扫描件或截图,提取文本用于检索或归档

替代项目

PaddleOCRSharp、RapidOCR、Tesseract.NET

项目介绍

RapidOcrNet 是计算机视觉领域的开源项目,由 BobLd 开发,2024 年首次发布。

它收录于计算机视觉分类,该分类目前共有 480 个项目,GitHub 星标数为 100。

项目目前处于活跃维护状态,最近一次代码更新于 2026-09-29。开源免费,基于RapidOCR的C#实现。

它主要面向的使用场景是:桌面端C#应用(如WinForms/WPF)中嵌入离线文字识别功能。同类可对比的替代方案包括 PaddleOCRSharp、RapidOCR、Tesseract.NET。

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