OXR

开源文档解析模型,准又快,扫描件直接变结构化文本

开源 🏷️定价信息待确认 ⏳ 访问状态待核验 计算机视觉 🍴 复刻 30 🐛 待处理 3 👀 关注 2
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 311
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

OXR 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类计算机视觉
开发团队SoMarkAI
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明开源模型,官网定价信息待确认
访问状态⏳ 访问状态待核验
是否开源是
开源协议NOASSERTION
主要语言Python
技术栈/模型agent,llm-tools,ocr,rsi,vlm,vlm-ocr
GitHub 星标★ 311
上线时间2026-10-05 00:00:00
代码更新2026-10-19
仓库体积1.7 MB
本站数据更新2026-10-24
维护状态活跃
收录时间2026-10-24
浏览次数0

项目介绍

OXR 是一个开源的文档解析模型,面向扫描件、PDF 转图、表格与复杂版式文档的识别场景。它把 OCR 与视觉语言模型(VLM)结合,输出结构化文本与版面信息,目标是同时兼顾识别准确率和推理速度。项目在后期训练阶段引入 RSI(递归自我改进)循环,让模型通过自我生成与筛选样本来迭代提升解析质量,这也是它区别于常规 OCR 流水线的核心设计。技术上基于 Python,提供 agent 与 LLM 工具集成接口,可接入文档问答、信息抽取等下游流程。适合需要把纸质或图片文档批量转成可用文本、又希望减少人工校对成本的团队,也可作为文档智能体中的解析模块使用。当前星标约 311,属于早期项目,模型权重、评测基准与部署细节建议以仓库文档为准。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-10-24 · 当前星标 ★ 311

技术标签

核心亮点

  • 采用 VLM+OCR 融合路线,对复杂版式和表格类文档的解析能力强于纯 OCR 方案
  • 后期训练引入 RSI 自我改进循环,用模型自产样本迭代提升,减少对人工标注的依赖
  • 强调速度与准确率兼顾,适合批量文档处理而非单张演示

不足之处

  • 项目处于早期,星标约 311,社区规模与长期维护稳定性待观察
  • 模型权重、评测基准和部署文档的完整度需以仓库实际内容为准,上手成本可能偏高

适用场景

  • 批量扫描件、发票、合同转结构化文本
  • 文档智能体中的解析与信息抽取前置模块
  • 学术论文、报告类 PDF 的版面还原与内容提取

替代项目

MinerU、PaddleOCR、olmOCR

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