instanseg

显微图像一键分割细胞核，省去手工标注

开源 free 计算机视觉

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GitHub 星标 ★ 247

维护状态较活跃

是否开源是

定价模式 free

项目预览

项目数据

分类计算机视觉

开发团队instanseg

所属国家

官网地址https://instanseg.github.io/instanseg

GitHubhttps://github.com/instanseg/instanseg

定价模式free

价格说明开源免费，基于PyTorch，需自行部署

访问状态

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言Python

技术栈/模型

GitHub 星标★ 247

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2024-08-22 00:00:00

代码更新—

仓库体积—

本站数据更新—

维护状态较活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-10-15

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项目介绍

InstanSeg 是一个基于 PyTorch 的细胞与细胞核分割工具，专门处理荧光和明场显微镜图像。它解决的是生物医学图像分析中一个高频痛点：如何从显微图像里自动、准确地分离出每个细胞或细胞核，替代传统阈值分割或手工标注。核心能力包括：支持荧光和明场两种成像模式，能同时完成细胞和细胞核的分割任务；基于 PyTorch 实现，便于训练、微调和集成到现有深度学习流程；提供从图像输入到分割掩码输出的完整管线，降低使用门槛。项目定位偏向科研场景，适合需要批量处理显微图像、做细胞计数或形态学分析的研究人员。目前星标 247，属于早期但方向明确的项目。