Construction-Hazard-Detection

YOLO+聚类自动圈出工地危险区，实时告警

Construction-Hazard-Detection 是一个面向建筑工地安全的开源计算机视觉项目。它基于 YOLO 目标检测模型，自动识别工人未佩戴安全帽、未穿反光背心，以及人员与机械或车辆距离过近等危险行为。项目创新性地引入 HDBSCAN 聚类算法，对安全锥坐标进行聚类，从而自动划分出需要重点监控的区域，无需人工预先标注区域边界。检测结果经过后处理算法优化，降低误报和漏报。项目提供 FastAPI 接口和告警系统，可将识别到的风险实时推送，方便集成到现有工地监控平台。整体用 Python 编写，适合安防团队、工地管理方和计算机视觉开发者快速搭建或二次开发智能安全监控方案。