Churro 是计算机视觉领域的开源项目，由 stanford-oval 开发，2025 年首次发布。
它收录于计算机视觉分类，该分类目前共有 447 个项目，GitHub 星标数为 79。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-22。Apache-2.0 许可证，可免费使用和部署。
它主要面向的使用场景是：档案馆和图书馆批量数字化历史手稿。同类可对比的替代方案包括 Tesseract OCR、Transkribus、OCR-D。
GitHub 星标
★ 79
维护状态
低维护
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类开源模型
开发团队stanford-oval
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目，Apache-2.0 许可证，可免费使用和部署。
访问状态
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型ai,document-parser,document-parsing,documents,large-language-models,markdown,ocr,pdf,pdf-converter,pdf-to-markdown,pdf-to-text
GitHub 星标★ 79
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2025-09-10 00:00:00
最近更新2026-09-22 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数3
使用教程
核心亮点
- 专为历史文档优化，比通用 OCR 更懂古字体和手写体
- Python 技术栈，易于集成到数字人文研究流程
- 开源免费，降低历史文献数字化的成本门槛
不足之处
- 项目早期，星标少，社区和文档待观察
- 目前缺乏大规模基准测试和实际应用案例
适用场景
- 档案馆和图书馆批量数字化历史手稿
- 历史学者转录古籍并进行全文检索
- 数字人文项目构建历史文本数据库
替代项目
Tesseract OCR、Transkribus、OCR-D
项目介绍
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