MiniCPM-OCR

图片转文字,还告诉你识别得准不准

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 计算机视觉 🍴 复刻 64 🐛 待处理 2 👀 关注 4
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 862
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,免费使用

项目预览

MiniCPM-OCR 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类计算机视觉
开发团队OpenBMB
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,免费使用
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言TypeScript
技术栈/模型image2text,minicpm-v,ocr
GitHub 星标★ 862
上线时间2026-10-27 00:00:00
代码更新2026-11-09
仓库体积65.6 MB
本站数据更新2026-11-10
维护状态活跃
收录时间2026-11-10
浏览次数0

项目介绍

MiniCPM-OCR 是一个基于 MiniCPM-V 多模态模型构建的轻量级 OCR 工具,用 TypeScript 实现,主打快速、准确的文字识别,并附带识别结果的正确性评估能力。它解决的是传统 OCR 只输出文字、不告诉用户结果是否可信的问题:在图片转文字之后,额外给出置信度或正确性判断,方便上层应用决定是否采信、是否需要人工复核。核心能力包括图片文字提取、基于多模态大模型的版面理解,以及识别质量评估。项目体量较小、处于早期阶段,适合作为 OCR 流水线中的识别与质检环节,或用于需要批量处理图片文本并对结果做可信度过滤的场景。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-11-10 · 当前星标 ★ 862

技术标签

ocr

核心亮点

  • 在 OCR 输出之外提供正确性评估,便于下游做置信度过滤和人工复核
  • 基于 MiniCPM-V 多模态模型,对复杂版面和自然场景文字有一定理解能力
  • TypeScript 实现,便于在 Node.js/前端服务中集成调用

不足之处

  • 项目处于早期,星标数较少,接口与功能可能不稳定
  • 依赖多模态大模型推理,速度和资源开销高于传统轻量 OCR 引擎
  • 文档与社区生态尚不完善,缺少大规模基准对比数据

适用场景

  • 发票、票据等图片文字提取后按置信度分流人工审核
  • 文档扫描件批量转文字并标记低质量识别结果
  • 前端或 Node 服务中集成图片转文本与质量校验能力

替代项目

PaddleOCR、Tesseract、EasyOCR

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