xview-yolov3

用YOLOv3快速训练卫星图像目标检测模型

xview-yolov3 是一个基于 YOLOv3 的遥感卫星图像目标检测项目，专为 xView 数据集和检测挑战赛设计。它解决了卫星图像中目标尺度小、背景复杂、类别不均衡等问题，提供从数据预处理、模型训练、验证到推理的完整流程。项目基于 PyTorch 和 Ultralytics 实现，支持自定义训练配置，能高效检测车辆、飞机、船只等各类遥感目标。其核心能力包括针对 xView 数据的预处理工具（如裁剪、标注转换）、YOLOv3 训练脚本、验证评估以及推理接口，帮助研究者和开发者快速在遥感场景中应用目标检测技术。