ComfyUI-Depth-Anything-Tensorrt

ComfyUI 里跑深度图,TensorRT 加速最高 14 倍,快人一步。

ComfyUI-Depth-Anything-Tensorrt 是一个为 ComfyUI 设计的自定义节点,它集成了 Depth Anything 系列模型(v1/v2/v3 及 distill-any-depth),并利用 TensorRT 进行推理加速,官方宣称最高可提升 14 倍速度。该项目主要解决在 ComfyUI 工作流中生成深度图时速度慢、资源占用高的问题,使得深度估计能更高效地服务于图像生成、视频编辑等任务。其核心能力包括:支持多种 Depth Anything 模型版本,提供 ONNX 和 TensorRT 两种推理后端,并针对 TensorRT 进行了深度优化,显著降低延迟。通过简单的节点拖拽,用户即可在 ComfyUI 中快速获取高质量深度图,提升整体创作效率。

开源 free 图像生成
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 134
维护状态 低维护
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类图像生成
开发团队yuvraj108c
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源项目,免费使用,需自行部署到 ComfyUI 环境。
访问状态
是否开源是
开源协议NOASSERTION
主要语言Python
技术栈/模型comfyui,comfyui-nodes,depth-anything,depth-map,onnx,stable-diffusion,tensorrt,tensorrt-inference
GitHub 星标★ 134
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2024-03-23 00:00:00
最近更新2026-07-18 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数3

使用教程

核心亮点

  • TensorRT 加速,推理速度最高提升 14 倍,大幅缩短深度图生成时间。
  • 支持 Depth Anything v1/v2/v3 及 distill-any-depth 多版本,灵活适配不同需求。
  • 提供 ONNX 和 TensorRT 双后端,便于调试和部署。

不足之处

  • 依赖 TensorRT 和特定 GPU,环境配置复杂,非 NVIDIA 显卡无法使用。
  • 文档/社区待观察,项目早期,使用教程和问题解答较少。

适用场景

  • 在 ComfyUI 中快速生成深度图,用于 Stable Diffusion 的 ControlNet 预处理。
  • 视频生成或编辑时,实时提取深度信息,辅助动态效果制作。
  • 3D 重建或场景理解,需要高效深度估计的科研或工程场景。

替代项目

ComfyUI-Depth-Anything、ComfyUI-Depth-Pro、ComfyUI-Depth-Anything-ONNX

项目介绍

ComfyUI-Depth-Anything-Tensorrt 是计算机视觉领域的开源项目,由 yuvraj108c 开发,2024 年首次发布。

它收录于计算机视觉分类,该分类目前共有 447 个项目,GitHub 星标数为 134。

项目已超过三个月没有代码更新,维护节奏明显放缓,最近一次代码更新于 2026-07-18。免费使用,需自行部署到 ComfyUI 环境。

它主要面向的使用场景是:在ComfyUI中快速生成深度图,用于StableDiffusion的ControlNet预处理。同类可对比的替代方案包括 ComfyUI-Depth-Anything、ComfyUI-Depth-Pro、ComfyUI-Depth-Anything-ONNX。

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