Mieru-OCR

浏览器里离线跑验证码识别,图片不出本机

开源 🏷️完全免费 ⏳ 访问状态待核验 计算机视觉 🍴 复刻 28 🐛 待处理 3
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 244
维护状态 较活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 支持限时试用 · 网页端免费使用,开源项目

项目预览

Mieru-OCR 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类计算机视觉
开发团队MakotoArai-CN
定价模式🏷️完全免费
价格说明网页端免费使用,开源项目
访问状态⏳ 访问状态待核验
是否开源是
开源协议MIT
主要语言TypeScript
GitHub 星标★ 244
上线时间2025-11-14 00:00:00
代码更新2026-10-28
仓库体积172.1 MB
本站数据更新2026-11-10
维护状态较活跃
收录时间2026-11-10
浏览次数0

项目介绍

Mieru-OCR 是一个基于 ddddocr 模型、用 TypeScript 编写的浏览器端验证码识别工具。它把原本需要 Python 环境运行的 OCR 模型转换为 ONNX 格式,借助 ONNX Runtime Web 在浏览器内完成离线推理,用户无需上传图片到服务器即可得到识别结果。核心能力包括:加载本地模型文件、对常见字符型验证码进行识别、在页面内直接调用推理接口,并提供可复用的前端集成方式。项目解决的是验证码识别依赖后端服务、隐私数据外传、部署环境复杂等问题,适合需要在前端完成轻量 OCR 的场景。代码结构清晰,模型与推理逻辑分离,便于替换模型或扩展识别类型。作为早期项目,它更偏向技术验证和前端集成示例,而非开箱即用的完整产品。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-11-10 · 当前星标 ★ 244

核心亮点

  • 推理完全在浏览器本地完成,图片无需上传服务器,隐私风险低
  • 基于 ddddocr 成熟模型转 ONNX,识别效果有现成基础
  • 使用 ONNX Runtime Web,前端集成简单,无需 Python 后端环境

不足之处

  • 项目处于早期,模型种类和识别类型覆盖有限
  • 缺少完整的开箱即用界面和详细文档,集成需一定前端经验

适用场景

  • 前端表单提交前自动识别简单字符验证码
  • 对隐私敏感、不希望图片外传的浏览器端 OCR 场景
  • 作为前端项目集成离线 OCR 能力的技术参考

替代项目

ddddocr、tesseract.js、PaddleOCR

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