CAST

单张照片，重建可编辑的 3D 组件化场景

CAST 是 SIGGRAPH 2025 最佳论文提名论文的非官方简化实现，目标是从单张 RGB 图像重建组件对齐的 3D 场景。它解决的核心问题是传统 3D 重建方法难以将场景分解为独立、可编辑的组件，导致后续编辑或操作困难。项目通过组件对齐的方式，让重建出的 3D 场景不仅几何准确，还具备语义组件结构，便于用户对单个部件进行修改、替换或动画。目前项目处于早期开发阶段（working in progress），代码库以 Python 为主，提供基础的重建流程和实验脚本。核心能力包括从单图生成带组件标签的 3D 表示、支持场景级编辑，以及为研究者提供论文算法的可运行参考。由于是简化版，实现可能未完全覆盖论文所有细节，但足以作为学习或二次开发的起点。