scene-language

用程序+文字+嵌入，一句话生成可编辑的3D场景

Scene Language 是一个 CVPR 2025 Highlight 项目，提出了一种用程序、文字和嵌入向量统一表示3D场景的新范式。它解决的是传统3D场景表示方法（如网格、点云）难以兼顾高层语义理解和低层几何细节的问题。核心能力包括：将场景分解为程序化结构（如物体布局）、自然语言描述（如材质属性）和神经嵌入（如精细几何），并支持通过大语言模型自动生成和编辑场景。该项目提供了完整的训练和推理代码，并基于 Blender 等工具构建数据集，适用于3D场景生成、编辑和问答等任务。

开源 free 数字人3D

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GitHub 星标 ★ 270

维护状态低维护

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类数字人3D

开发团队zzyunzhi

所属国家

官网地址https://ai.stanford.edu/~yzzhang/projects/scene-language

GitHubhttps://github.com/zzyunzhi/scene-language

定价模式free

价格说明开源项目，MIT许可证，可自由使用和部署，无付费版本。

访问状态

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Jupyter Notebook

技术栈/模型3d-generation,4d-generation,language-model,visual-representation

GitHub 星标★ 270

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2024-10-27 00:00:00

最近更新2026-09-08 00:00:00

维护状态低维护

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数1

使用教程

核心亮点

提出三合一场景表示，兼顾语义和几何细节，创新性强
支持大语言模型驱动的场景生成与编辑，交互自然
提供完整代码和数据集构建流程，复现门槛低

不足之处

项目早期，文档和社区支持待观察
依赖 Blender 等外部工具，环境配置较复杂

适用场景

3D场景自动生成与布局设计
基于自然语言的场景编辑与修改
3D场景理解与问答系统

替代项目

SceneScript、3D-LLM、BlenderGPT

项目介绍

scene-language 是计算机视觉领域的开源项目，由 zzyunzhi 开发，2024 年首次发布。

它收录于计算机视觉分类，该分类目前共有 447 个项目，GitHub 星标数为 270。

项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-08。MIT许可证，可自由使用和部署，无付费版本。

它主要面向的使用场景是：3D场景自动生成与布局设计。同类可对比的替代方案包括 SceneScript、3D-LLM、BlenderGPT。

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