scene-language

用程序+文字+嵌入，一句话生成可编辑的3D场景

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 数字人3D 🍴 复刻 15 🐛 待处理 7 👀 关注 2
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 273
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目，MIT许可证，可自由使用和部署，无付费版本。

项目预览

scene-language 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类数字人3D
开发团队zzyunzhi
官网地址https://ai.stanford.edu/~yzzhang/projects/scene-language
GitHubhttps://github.com/zzyunzhi/scene-language
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目，MIT许可证，可自由使用和部署，无付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Jupyter Notebook
技术栈/模型3d-generation,4d-generation,language-model,visual-representation
GitHub 星标★ 273
上线时间2024-10-27 00:00:00
代码更新2025-07-12
仓库体积148.4 MB
本站数据更新2026-11-11
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数2

项目介绍

Scene Language 是一个 CVPR 2025 Highlight 项目，提出了一种用程序、文字和嵌入向量统一表示3D场景的新范式。它解决的是传统3D场景表示方法（如网格、点云）难以兼顾高层语义理解和低层几何细节的问题。核心能力包括：将场景分解为程序化结构（如物体布局）、自然语言描述（如材质属性）和神经嵌入（如精细几何），并支持通过大语言模型自动生成和编辑场景。该项目提供了完整的训练和推理代码，并基于 Blender 等工具构建数据集，适用于3D场景生成、编辑和问答等任务。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 273

核心亮点

  • 提出三合一场景表示，兼顾语义和几何细节，创新性强
  • 支持大语言模型驱动的场景生成与编辑，交互自然
  • 提供完整代码和数据集构建流程，复现门槛低

不足之处

  • 项目早期，文档和社区支持待观察
  • 依赖 Blender 等外部工具，环境配置较复杂

适用场景

  • 3D场景自动生成与布局设计
  • 基于自然语言的场景编辑与修改
  • 3D场景理解与问答系统

替代项目

SceneScript、3D-LLM、BlenderGPT

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