
GammaCV
浏览器里用 GPU 跑图像处理,实时滤镜和特征提取不卡顿
GammaCV 是一个面向浏览器环境的 WebGL 加速计算机视觉库,使用 JavaScript 编写。它把图像处理与特征提取等常见 CV 操作搬到 GPU 上执行,通过 WebGL 着色器并行计算,解决纯 JavaScript 在浏览器里做像素级运算时性能不足的问题。核心能力包括图像滤波、边缘检测、特征点提取等基础视觉算子,并提供链式 API 让开发者把多个操作组合成处理管线。相比 OpenCV.js 这类把 C++ 编译到 WebAssembly 的方案,GammaCV 更轻量,直接利用 GPU 加速,适合对实时性有要求的网页端视觉任务。项目提供 npm 包与示例,可在前端工程中按需引入。整体定位偏底层工具库,需要使用者对图像处理和 WebGL 有一定了解,适合做实时滤镜、摄像头分析、浏览器端特征匹配等场景。
开源
free
计算机视觉
GitHub 星标
★ 194
维护状态
较活跃
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类计算机视觉
开发团队PeculiarVentures
所属国家
定价模式free
价格说明开源免费使用
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言JavaScript
技术栈/模型computer-vision,feature-extraction,gpu,gpu-acceleration,image-analysis,image-processing,machine-learning,machine-vision,object-detection,opencv,webgl
GitHub 星标★ 194
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2018-06-28 00:00:00
最近更新2026-09-10 00:00:00
维护状态较活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-09-18
浏览次数0
使用教程
核心亮点
- 基于 WebGL 着色器做 GPU 并行,像素级运算比纯 JS 快
- API 支持链式组合,可把滤波、边缘检测等算子串成处理管线
- 纯前端 JavaScript 库,npm 引入即可用,无需后端或原生依赖
不足之处
- 项目较早期,星标仅 194,维护活跃度和长期支持待观察
- 算子覆盖范围有限,复杂模型推理和高级 CV 能力不如 OpenCV.js 全面
适用场景
- 网页端实时摄像头滤镜与图像增强
- 浏览器内做特征点提取、模板匹配等轻量视觉任务
- 在线图片编辑器中的 GPU 加速图像处理管线
替代项目
OpenCV.js、tracking.js
项目介绍
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