Awesome-Robotics-3D

一网打尽机器人3D视觉前沿论文与代码

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 开源模型 🍴 复刻 43 🐛 待处理 6 👀 关注 14
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 825
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,完全免费,无付费版本

项目预览

Awesome-Robotics-3D 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类开源模型
开发团队zubair-irshad
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,完全免费,无付费版本
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
技术栈/模型3d,benchmarks,computer-vision,diffusion-models,foundation-models,gaussian-splatting,grasping,llm,manipulation,navigation,nerf,pointclouds,policy-learning,pretraining,robotics,scene-graph,simulations,vision-language-model,vlm
GitHub 星标★ 825
上线时间2024-08-12 00:00:00
代码更新2025-12-17
仓库体积617 KB
本站数据更新2026-11-10
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数3

项目介绍

Awesome-Robotics-3D 是一个精选资源列表,专注于大模型(LLM/VLM)时代下机器人领域的 3D 视觉研究。它系统整理了相关论文、代码和网站,涵盖 3D 感知、理解、交互等方向,旨在帮助研究人员和工程师快速跟进前沿动态。项目受 awesome-computer-vision 启发,按主题分类,便于检索,是进入该交叉领域的实用导航工具。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 825

使用教程

难度:入门 约 15 分钟 部署方式:文档阅读 4 步

环境要求

  • git

安装与启动步骤

  1. 1取回清单

    大模型时代的机器人 3D 视觉论文合集。

    git clone https://github.com/zubair-irshad/Awesome-Robotics-3D.git
    cd Awesome-Robotics-3D
  2. 2看分类

    位姿估计、抓取、场景重建、导航各成一块。

    grep -n '^#' README.md | head -40
  3. 3按任务筛

    找你要的具体任务,比如 6D 位姿。

    grep -in '6d pose\|grasp\|slam' README.md | head -20
  4. 4顺论文读

    清单是入口,方法看原文。

    # 按链接下载 arXiv 版

如何确认成功

能定位到与你机器人任务匹配的几篇代表作。

注意事项

  • 适合入门建立领域地图。
  • 论文与代码是否开源要在各自仓库确认。
  • 清单更新依赖 PR,注意时效。

核心亮点

  • 精选大模型时代机器人3D视觉论文,紧跟LLM/VLM趋势
  • 分类清晰,涵盖感知、理解、交互等核心方向
  • 附带代码和网站链接,便于复现和深入学习

不足之处

  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 机器人3D视觉方向入门与文献调研
  • 寻找特定任务(如抓取、导航)的SOTA方法
  • 跟踪大模型与3D视觉结合的最新进展

替代项目

awesome-computer-vision、awesome-robotics、3D-Vision-Papers

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