paz

一套接口跑通检测、分割、姿态与人脸识别

paz 是一个 Python 分层感知库，目标是让开发者用统一接口完成多种计算机视觉任务，包括姿态估计、目标检测、实例分割、关键点估计、人脸识别、表情识别和语义分割等。它把数据加载、模型构建、推理、可视化、评估等环节抽象成模块化的层级结构，用户可以通过配置文件或少量代码切换骨干网络与任务头，而不必为每个任务重写训练和推理流程。项目内置了若干预训练模型和常用数据集适配器，适合快速搭建视觉感知原型、做多任务对比实验或教学演示。相比直接使用各任务独立仓库，paz 强调复用与组合，降低从检测到分割再到关键点等任务之间的迁移成本，让研究者把精力放在模型与数据本身，而非重复的工程胶水代码。